공개된 모델 중에 웬만큼 좋은 사양 돌리려면 메모리 어느 정도 여야 하는지 아는 사람
회사 맥북 메모리 64기가 짜리로 40기가 모델 돌리면 비행기 소리 나던데.
프라이버시 포기하고 그냥 빅테크한테 내 모든 걸 다 드러내야 하는가 아니면 미친 척 하고 128기가 메모리 맞춰야 하나
공개된 모델 중에 웬만큼 좋은 사양 돌리려면 메모리 어느 정도 여야 하는지 아는 사람
회사 맥북 메모리 64기가 짜리로 40기가 모델 돌리면 비행기 소리 나던데.
프라이버시 포기하고 그냥 빅테크한테 내 모든 걸 다 드러내야 하는가 아니면 미친 척 하고 128기가 메모리 맞춰야 하나
64정도로는 7b~13b 선에서밖에 못돌려 mac의 unified mem은 특히 대역폭 때문에 추론속도도 낮아서 diffusionLLM같은 똥꼬쇼를 해야할거야
나도 m2 192gb 맞추려다 포기했어 대략적인 계산법은 여기
https://www.substratus.ai/blog/calculating-gpu-memory-for-llm
이건
재밌는 글
https://digitalspaceport.com/how-to-run-deepseek-r1-671b-fully-locally-on-2000-epyc-rig/
내 본컴으론 시도도 못 해보겠네. 확실히 llm 전용 오프라인 머신 하나 구비하는 게 맞겠다. 링크 ㄳ
요즘 맥미니 가장 싼거 가성비 모델로 뜬다더라
나. 3090 128gb로 두개 50기가 네트워크 구축해서 연결하고 nccl로 돌림.. 추론말고 학습은 저 두대로 13b도 벅참. 맥북??? 그걸로 구축??? 오잉~~~!!!!! 하고 간다