Gpt 3.5나올때 였나 한땀한땀 적어 만들고 오픈한 서비스가 있는데
어떻게 잘돼서 서버, db, 백엔드 다합쳐서 월 700불정도 나감
물론 적자는 아니여서 굳이 코드 뜯어고칠 필요는 없긴한데
db도 그렇고 잘 모를때 작성한거라 정규화라던가 개쓰레기같은 부분이 있음
근데 테이블에 6000만개 이렇게 있고 계속 써지니 굳이 잘되는거 바꾸는게 맞나 싶어서 냅두고 있음
클로드 코드를 안써봐서 써보고싶은데 뭐 해볼만한거 생각은 안나고 200불짜리 긁어서 싹 뜯어고쳐서 최적화 하면 의미있게 비용세이브되려나?
ㄴㄴ - dc App
나라면 코드최적화 하기전에 인프라에서 비용절감할수있는부분을 찾아볼듯
인프라는 최대한 쥐어짜봄 지금 비용순서가 db( supabase 2xl이였나 ) > 서버 > cf worker라 내가 생각하는 비용절감은 db 최적화해서 사양낮추는건데 프론트든 백엔드든 100번이라도 고치면 고치는데 지금 데이터 갖고가면서 db 재설계는 자신이 없음
안됨. 지금 코드 어시스트들 모두 프로젝트 스케일 커질수록 일 오히려 못함
작업단위를 잘 프래그먼트로 쪼개서 업무단위를 명확히해서 주니어에게 시켜야하는데, 이런걸 AI 에게 맡길수있는거임 결국 시니어 프로그래머 있어야대
@ㅇㅇ(211.218) 지금 코드가 ai 거의 안쓰고 직접 한거라 맘먹고 업무단위 쪼개서 지시하면 할 순 있을거같은데 200불 결제하고 좆뺑이치고 했는데 의미있는 차이 없으면 현타올거같음
@ㅇㅇ(106.101) 너가 AI 비싼거 써서라도 직접 커버 가능하면 ㄱㄱ하는게 좋음
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