좀 큰 수 모듈러 연산 시켜보면 존나 틀리던데
지가 계산 안하고 파이썬으로 만들어서 보면 되는거 아니야?
왜 항상 틀린 답을 주지?
gpt는 사람같은 챗봇이니까 너가 한 건 옆에 있는 사람한테 큰 수 모듈러 연산 맞춰보라고 시킨거랑 똑같음 그러니까 못 맞추지
곱셈은 기가 막히게 잘하던데 모듈러 연산에 약하구나
llm 모델들이 언어 인풋을 받으면 내부에서 파이선 스크립트 생성기한테 수학 계산 시키고 출력 확인해서 답 내는 식인데, 인풋을 착오하거나가 10퍼 계산 코드를 틀리는게 80퍼 아웃풋을 착각하는데 10퍼 정도 댐
계산 코드 틀리는 이유 상당수는 언어 인풋 담당 모델이 코드 모델한테 정확하게 파라미터나 계산계확을 주기 어려워서임. 이점은 소프트웨어 아키텍트에서도 같음
gpt는 사람같은 챗봇이니까 너가 한 건 옆에 있는 사람한테 큰 수 모듈러 연산 맞춰보라고 시킨거랑 똑같음 그러니까 못 맞추지
곱셈은 기가 막히게 잘하던데 모듈러 연산에 약하구나
llm 모델들이 언어 인풋을 받으면 내부에서 파이선 스크립트 생성기한테 수학 계산 시키고 출력 확인해서 답 내는 식인데, 인풋을 착오하거나가 10퍼 계산 코드를 틀리는게 80퍼 아웃풋을 착각하는데 10퍼 정도 댐
계산 코드 틀리는 이유 상당수는 언어 인풋 담당 모델이 코드 모델한테 정확하게 파라미터나 계산계확을 주기 어려워서임. 이점은 소프트웨어 아키텍트에서도 같음