[%] 먼가 밑에 ai글 보고 생각난건데

[익명(106.101)]

요즘 나도 그렇고 나보다 어린 학생들은 거의다 공부할때 LLM 쓰는데, 그러면 그 데이터를 보고 만드는 결과물을 다시 LLM이 학습하고 다시 우리가 그걸 보고 학습하고 반복하면 나중에 사회가 수십 년 전의 데이터에 overfitting되지 않을까?

[익명(211.235)]

그런 결과물은 학습 데이터로 안써 데이터과학자들이 비싼돈받는 이유가 오버피팅 피하려는거임

[Qyeoul(interact5704)]

맞음 printf 쓰면 되는데 느리다고 char buffer[1024] 만들고 fwrite 해서 하는게 제일 효율좋다고 인기베스트셀러 되서 쓰다가 미래에 printf버리고 아까 말한대로 그따구로 씀 ㅈㄴ 병신됨

[Qyeoul(interact5704)]

윗댓처럼 학습 데이터로 안쓰기 위해 인력 갈아 넣는 중

[익명(106.101)]

그럴 일은 없음 학계에선 진작에 벤치마크 데이터 생성할 때도 전문용역 아웃소싱 맡겨왔고 대기업들도 데이터 좆병신인 거 다 거르는 중이라 개잡 데이터로 학습하는 게 아님