프롬프트 엔지니어링 하나만 잘 하면 코드를 버그 없이 한방에 짠다고?
그럼 개발자들이 아예 필요가 없지 회사에 프롬프트 엔지니어 2명만 있으면 모든 게 다 된다는 소리 아니노?
말이 안 되지 그게 가능했으면 지금 쯤 외국에서 “개발자 수요 98% 급감” 이런 소리가 나와야 하는데 못 들어봄
진짜로 그게 가능했으면 사실 마이크로소프트도 그냥 선임 엔지니어 2명 놔두고 다 잘라버리고
나머지 직원 급여를 전부 토큰값으로 사용하면서 AI로 다 구현하면 되는데 아님?
애초에 그 정도로 LLM이 정교했으면 사양서 하나만 짜 준다고 버그 없이 잘 짜주면 애초에 러스트 수요도 말이 안됨
사양서만 잘 짜면 메모리 누수 없는 코드를 짜주는데 뭐하러 리소스 아깝게 러스트로 변환함?
너가 말한 내용이랑 사회 현상이랑 아예 맞물리지도 않고 근거조차 없음
거대한 시스템의 유기적 연결을 이해하고 전체 아키텍처를 설계하는 능력이 있는데 뭐하러 채용함?
AI가 짠 코드가 그저 안전해 보이는 코드가 아니라 수학적으로 완전한 코드라면 Rust 수요가 왜 있냐고
그 정도면 AGI 선언해도 무리가 없을 거 같은데 AI가 완벽하게 무결성을 보장하는 코드를 짜 주는 수준에 이르렀는데
왜 조용함? 복잡한 3D 물리도 완벽하게 이해를 해서 구현해주는데 그럼 물리적 실체를 거의 완벽하게 에뮬레이팅하는 수준까지 왔다는 소리잖음?
그럼 진짜 프롬프트 엔지니어 5명만 남기고 전 세계 개발자를 전부 해고시켜도 되겠네
단 한번에 문제 없는 코드를 짜주는데 뭐하러 개발자를 남김?
더 이상 LLM을 발전 시킬 필요도 없겠네 그냥 무결성을 보장하는 코드를 짜주니까 점검할 필요도 없잖음
내가 생각하는 ai 좋은점 , 코드리뷰 자동화 실수방지 수준 솔직히 대체 하기 어려움 ㅋㅋ
아무리 파봐도 프롬프트 하나 잘짠다고 코드를 잘 짜준다는 소리는 헛소리로밖에 안보임 아예 새로만드는 코드도 이상하게 짜주는데
애초에 함수를 중복으로 만들지 말아야 하는건 지시이행사항이랑 상관없는 기본적인 사항이고 프롬프트에 넣어도 못하는건 LLM이 아직 열등하다는 근거라고 생각함
사양서는 기본적인 코딩 원칙과는 별개의 프로그램 로직을 설명하는 자료인데 기본적인 코딩 원칙조차 못지킨다는데 사양서를 들고오는건 인과관계가 완전히 어긋난 설명임 스파게티 코드니 뭐니 주제를 돌리는 것도 기괴한게 사양서 하나로 완벽한 프로그램을 구성할 수 있다는 전제를 했다면 스파게티 코드도 충분히 이해할 수 있다는 전재가 있어야 함 즉 말이 앞뒤가 안맞음
스파게티 코드는 복잡도가 극에 달한 코드인데 스파게티 코드가 아무리 복잡해봤자 3D 파이프라인보다는 덜 복잡함 3D 파이프라인은 전부 이해하면서 스파게티 코드는 이해를 못한다? 무슨 선택적으로 지능이 올랐다가 내려가게 설계돼있음?
결국 AI 머리통도 중요하긴한데 결국 컨택스트 길이임. 또 소스 엮인거랑 뭐 전체적인 아키텍쳐랑 뭐 사이사이 디테일 이런게 진짜 커지면 AI 개멍청해짐. AI 일시킬때 20% 자동화 35% 자동화 반자동화(50%) 거의 자동화 (75%) 완전 자동화 (100%)는 지금 시킬 일의 규모에 따라 달라짐. 키로 안틸그래피티 이런애들 뭐 플랜 계획하고 뭐 작업하고 하는데 이게 위에 말한거처럼 크고 길어지고 이럼 일 존나못함. 지금 시킬 일의 범위가 대동여지도라면 거기서 개발자는 그 규모를 다 알기 떄문에 ai한테 대동여지도에서 강원도급만 딱 적절하고 뽑고 어느정도만 알려줘야하는지 명확히 줘서 시켜야 그럴싸하게 자동화든 반자동화든 굴러감.
그리고 AI 순수 실력이라던가 AI 자체 컨택스트가 더 길어지는 미래가 왔다고 했을 땐 사실.. 이미 모두가 끝임. 그 수준가면 어차피 ㅈㅈ임. 다만 딱 이정도라는건 이제 설계랑 엮인거 체크랑 각종 잡기술까지 어느정도 수행한다는 뜻인데... 이정도 레벨오면 인력 뭐 20명 쓸거 3명 쓰고 뭐 진짜 이러는 시대가 오긴하겠지. 아직까진 인간 손 필요하고 상위 x%만 살아남는 시대가 딱 이쯤일듯. 그럼 AI가 좋으니까 누구든 회사에서 뽑을까? AI가 좋아도 결국 인간의 순수실력 좋은 새끼를 뽑지 CS 답도 못하는 저능아는 안뽑으려함. 설계부터 개발까지 모든 실력 다 아가리 잘 터는 새끼를 뽑아다가 그 3명의 인원으로 쓰는거지.
그리고 아예 이마저도 ai가 다 하는 시대는 한낱 범부인 우리는 예상도 못함. 이쯤이면 모든 직업이 다 비슷해서 걱정할 필요없음. 다 joat된 시점임. 알아서 개인 사업자 서비스 만든 새끼는 운영중일거고 뭐
결국 처음 말한 그 길이 때문에 저렇게 구간을 지정해서 시키는거고, 그냥 자연어로 이거해 라던가 md라던가 기본 메모리 잘 작성해도 애새끼 멍청해서 커지고 꼬인거 많으면 ㅈ같이 답해서 어느정도 히스토리랑 그런게 필요함. 그리고 길이감인데 단순 설계 구현까지인디 설계 내가해서 줄지 설계마저 완전 시킬지 반자동 (설계 자체도 반만 내가 대략 러프하게 꾸리고 줄지) 뭐 개발은 코드까지만 빌드 성공까지만 하고 테스트를 나눌지 (위에 말한 특정 지역별로 쪼개서 주는게 전체적인 일단위로 줄수도 있지만 범위별로 줄수도 있음.) 이미 만들어진 기능에 테스트만 프롬프트 구역 지정하면 새 컨텍스트에서 적당히 쓰면 작성 잘함. 이렇게 나누면 길어지지않고 적당히 ai도 잘하고 이런 모든 경우의 수 뭐가 좋을진 어떤 회사이고
어떤 코드이고 지금 업무 방식이뭐고 뭐 변수가 많음 자기만의 승리 공식이 있는거고 자기만의 스타일 프리셋 범위 나누는거도 자기 판단이고 결국 저능아와 경력자의 차이는 AI사용에서도 달라짐
그리고 AI 시대에 개발 시작한 애들은 뭔가 생각이란걸 안하더라 구현 이런거 그냥 AI가 해주는대로 하고 지시하는 거도 결국 자기 지식 내에서 하는거라 알면 알수록 어떻게 하면 좋을지 최적화가 되는거고 여기서 차이가 벌어짐. 개발 속도, 개발 퀄리티, 코드 퀄리티, 아키텍쳐 뭐 결국 아직까진 순수실력이 중요함
순수 실력의 중요도가 언제까지 갈진 모르겠으나, 그때가 된다면 모든게 끝나기 때문에 걍 아예 배제해버려도 된다. 걍 지금 자체에서는 계속 순수 실력이 중요하다. 따로 사업하거나 뭐 그런거 아니고 이거로 밥벌이 할라면 순수 실력 늘려야함.
뭐 내가 코드를 읽어서 어디에 문제가 있다고 짚어주면 정확하게 수정은 해주더라 답답한건 마치 현대 AI를 모든걸 다 해주는 만능 마법사처럼 표현하니까 답답한거임
@ㅇㅇ(175.116) ㄹㅇ... 그런 애들 따로 자기가 설계 코드 짜는거 안해서 뇌 녹아서 결국 구데기 뇌 엔딩으로 가버림. 경력이여도 머갈통 AI한테 시키다보면 머가리 구데기 되더라. 나도 최근에 일시키니까 머가리 안돌려서 구려지는거 같음. 난 그래서 메인 큰 feaute나 복잡한거나 그런거 내가 설계 개발을 하고 물론 설계하면서도 개발하면서도 테스트던 어디 영역에 ai 쓸진 내 판단 내가 그때그때 조금씩 씀. 이떈 인파이팅 형태라서 구조화된 md보단 자연어 형태로 히스토리나 특이사항이나 먹이면 금방함. 이미 서비스 구조 이런거라던가 여러가지 기본적인 인덱싱은 따로 md가 있을테니까 하여간 이러면서 메인으로 하나를 맡고 그 다음은
@ㅇㅇ(175.116) 회사 업무에 따라 다른데 내 스타일은 25% 40% 65% 85% 정도 반반반자동 반반자동 나만의 프롬프트 프리셋 여러가지 있고 프리셋 안에서도 디테일 프리셋 각각 다르게 있음. 딱 이업무는 이거 이거 이거로 나누면 사이즈 끝 이런게 보이니까. 아니면 구현과 테스트를 나눠도 되고 이마저도 난 나누고 있어서 그거 조합해서 쓰기도 하고 하여간 패턴이 여러개라 뭐 말하기가 어렵네. 다들 자기만의 승리공식이 있는거라서 그렇게 해서 몇개 시켜버림. 완전 자동화는 잘 안시킴. 85%를 긱준으로 말하면 저건 15%는 내 검토인거지. 그럼 메인은 내가 하고 서브로 각 타입에 맞게 하는데 지금 내 대가리가 동시에 하는게 내가 메인하나 하면 85% 하나 돌리면 이렇게 두개만 돌림 머리통 컨택스트 스위치 때문에 안도ㅓ라 썡썡하
@ㅇㅇ(175.116) 25%짜리 하면 몇개 동시에 하는거고 약간 이런 스타일
@ㅇㅇ(175.116) 하여간 AI 개병신이라 잘써하고 잘쓰면 고죠 사토루까진 올라가긴 하는데 확실한건 시장은 AI가 성능이 점점 좋아질수록 구직 시장에서 순수실력 gaot를 뽑지 joat는 안뽑음. 결국 공부해야하더라
@ㅇㅇ(175.116) 아니면 업무는 ai만 쓰고 주말에 내가 따로 코딩 뭐 러스트하고 뭐 설계하고 이러면 머가리가 굳진 않겠지 이거도 방법이고 하여간 AI는 계속 잘쓰면서 내 순수 실력은 좋아야하면서 머가리가 적당히 굳지 않아야 시장에서 상품성있는 제품임.
ㅇㅇ Opus 4.5로 ssr reflection을 구현해달라니까 alpha값을 metalness값으로 설정하게 해뒀더라 metalness에 reflection값을 가지는 사물이 있는데 metalness값이 1.0으로 되면 완전히 원 객체가 투명하게 나와버려서 reflection만 남는 현상이 생기는데 Opus 4.5 얘는 이게 왜 문제인지 인지조차 못하더라 코드를 읽는 능력이 없으면 이게 왜 문제가 되는지도 모르니까 계속 프롬프트로 묻다가 시간만 가겠지
애초에 ssr reflection이면 비치는 사물만 alpha 값을 가져야 하는데 왜 원 객체에 alpha 값을 주는지도 의문이고 설계도 하나만 던져준다고 모든 기능을 완벽하게 구현할 수 있는 능력이 있는데 왜 저런 어이없는 실수를 하는지를 모르겠는데
현대 AI는 어이 없는 실수를 저지를 수 밖에 없고 그 실수를 이해할 수도 없는 수준이라 개발자는 코드를 읽을 줄 알아야 하고 선형대수도 필수로 배워야 하겠던데 미래에도 동일할거라고 생각함
@ㅇㅇ(175.116) AI가 joat이면서 goat인 이유지 ㅋㅋ
@ㅇㅇ(175.116) 그리고 아마존, 마소 얘내 대규모 개발자 해고 뭐 이런거도 사실.. 세계는 넓고 빅테크 말고도 미국에 수많은 좋소들이 있고 여기에 노드쟁이 파이썬쟁이 자바쟁이 수많은 그냥 여기서 티어 나누면 SSS급 SS급 S급 A급 B급 C급 D급 E급 F급 등 쭉있을떄 딱 1인분이 B라고 치면 거기는 인구수도 많고 그러니까 C아래로 존나 많고 C아래로도 일 엄청하고 그랬을임. 그리고 이게 빅테크 기준에서는 1인분이 A나 A+ A- 더 세세했을거고 또 거긴 더 잘하는 애들 많으니 그 경계선도 S급이 뭐 1인분일수도 있는거고.. 그럼 대량해고한 새끼는 결국 A- 아래로 다 짜른거고.. 좋소 기준에서는 B나 이런거 아래로 짤랐을거고 하여간 거기 인구 생각할떄 joat들 개많아서 걔내들이 나가리 된거라고 보면댐.
@ㅇㅇ(175.116) 순수실력 goat들은 아직 낭낭하게 일하는중. 물론 점점 gpt5, gemini3 뭐 AI 좋아지고 발전하면서 goat 판별하는 그 선이 달라질 수는 있겠지.. 결국 목을 조여올거고. 솔직히 구직생활해봤고 그러면 내가 시장에서 몇등급일지 다들 객관적으로 알테고 대충 그거 판별해서 서서히 선이 내려오는거라고 보는 게임인거임./... 실상 데스매치인거임.
@ㅇㅇ(175.116) 근데 역설적이게도 만약 자신이 뭐 그냥 B급에서 그래도 대가리 안굳게하고 지금 이 정도 실력 그대로에서 AI를 이용하고 (그냥 joat도 goat도 아닌 중간) 뭐 그런 형태로 적당한 수준 유지한다고 치고, 자기보다 윗급 A가 뭐 AI만 존나 활용해서 생산성 슈퍼로 뭐 졸라게 일하고 그런다 치자. 근데 역설적이게도 B는 자기가 그래도 머가리 안굳게 잘개발하던 뭘하든 해서 적당한 뇌 굳음 방지는 했는데 A는 이게 머가리 굳기 방어를 안하고 살았던거임.. 이게 몇개월 1년 이렇게 넘으면 A가 갑자기 급이 내려옴 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 여러 요인으로 그럼 역설적이게도 역전이 되는거라 생각보다 적당히 오래 남는 새끼는 잘 살아난ㅁ을수도 있을듯. 모두가 레디스 만든 실력자 아니고 대충 누가 만든 프레임워크로 뿜빠이하며 노는
뭐 그렇지 오픈소스 코드 보고 배우는게 취미인데 가끔가다보면 서양애들도 수준 이하로 코드짜는 애들도 있고 거의 상위 10% 안쪽이 다 커버치는 수준으로 돌아가는 것 같더라 커밋수만 봐도 프로젝트 하나에 한 두명이 프로젝트의 한 8-90%는 다 커버하고 있으니 그동안 자를려고 봐뒀던 애들 경제도 안좋겠다 AI탓 하면서 타이밍 좋게 자른거 같음
맞긴함 보통 음악만 해도 Interval(간격) 일일이 세면서 반음 몇개인지 전부 세보고 병행 은복같은거 일일이 머릿속으로 계산하면서 짜야 해서 작곡 하는 애들 대부분은 못해도 서울중상위권 애들이 함 생각보다 머릿속으로 계산할게 엄청 많음 역으로 AI에다가 다 맡기다가 주체가 역으로 AI가 돼버려서 아무것도 컨트롤 할 수 없는 사람이 되버리는거지
머리를 AI에 대리하다보면은 코드읽기도 귀찮아지더라 그러다가 AI애 명령하는 것 말고 아무것도 할 줄 모르는 이디오크러시 영화 등장인물처럼 되는게 아닌가 싶긴 함
AI 주로 뭐 씀?? 추천좀 나 메인 결제 하나 할건데
@ㅇㅇ(118.235) 클로드코드?
학습 데이터 많은 분야 아닌 분야 차이도 나름 있더라