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Probability and computing이라고 이론 cs, 통계론 책인데

Ai통계론의 원리들을 수식으로 증명하고 네트워크 분석등에 사용되는 통계기법들을 설명합니다

하버드대 교수가 쓴 책인데 시간나면 꼭 읽어보면 좋은 책입니다

앞챕터 마지막쯤 대기행렬 이론도 설명하는데 현대 시스템 아키텍처는 큐들의 연속이라고 할만큼 대기열이 네크워크로 복잡하게 연결되어잇습니다.

 이를 통계적 관점에서 성능을 분석하는방법 및 설계지침 알 수 있으며 책에선 설명하진 않지만 따로 대기행렬 이론도 공부하면 좋습니다.


목차

1 Events and probability
2 Discrete random variables and expectations
3 Moments and deviations
4 Chernoff and Hoeffding bounds
5 Balls, bins, and random graphs
6 The probabilistic method
7 Markov chains and random walks
8 Continuous distributions and the Polsson process
9 The normal distribution
10 Entropy, randomness, and information
11 The Monte Carlo method
12 Coupling of Markov chains
13 Martingales
14 Sample complexity, VC dimension, and Rademacher complexity
15 Pairwise independence and universal hash functions
16 Power laws and related distributions
17 Balanced allocations and cuckoo hashing