인간 관절 구분하는 모델도 입력이 240x240
사물 인식도 240x240 360x360 이정도로 받는데
어떻게 사물을 정확히 인식할 수 있을까
안경을 벗어보면 알 수 있음
타이어가 있거나 유리창, A필러 B필러 패턴이 보이는 경우
자동차로 인식
바닥에 초록색/갈색이 있고 위에 길쭉한 형태가 있으면
나무
즉 픽셀 사이의 유사도를 측정해서 사물을 인식
실제 인간도 이렇게 하니까
말로 설명하는 것보다 실제로 체감 시키면 이해가 더 빠르겠더라
인간 관절 구분하는 모델도 입력이 240x240
사물 인식도 240x240 360x360 이정도로 받는데
어떻게 사물을 정확히 인식할 수 있을까
안경을 벗어보면 알 수 있음
타이어가 있거나 유리창, A필러 B필러 패턴이 보이는 경우
자동차로 인식
바닥에 초록색/갈색이 있고 위에 길쭉한 형태가 있으면
나무
즉 픽셀 사이의 유사도를 측정해서 사물을 인식
실제 인간도 이렇게 하니까
말로 설명하는 것보다 실제로 체감 시키면 이해가 더 빠르겠더라
CNN기준으론 정확한건 그게아니양
약간 엇나갓엉
https://o94.kr/p7C4z
픽셀 사이의 유사도롤 측정해서 인식하진 않음 - dc App
그리고 여기에 트랜스포머까지 곁들여 지면 많은 특성맵 중에서 집중해야 되는 특성맵에만 집중해서 분류함 - dc App