쉬었음 청년 할 동안 할게 없어서 아무거나 배워서 만들어 봤어용
사이트랑 프로그램은 1~2 달 정도 걸린 것 같습니다.
이벤트 뷰어 ai 모델 들고 와서 분석하는 프로그램인데 중간 추론 중 에 rag서버를 넣어서 정확도를 올려봤습니다.
원랜 모바일 앱 개발하고 싶어서 해봤는데 파편화가 너무 많이 되있어서 중도 하차 했습니다.
이건 예전에 올린 건데 다시올려 봄니다
형님덜 취미로 배운건데 봐주십쇼 - Github 마이너 갤러리
쉬었음 청년 할 동안 할게 없어서 아무거나 배워서 만들어 봤어용
사이트랑 프로그램은 1~2 달 정도 걸린 것 같습니다.
이벤트 뷰어 ai 모델 들고 와서 분석하는 프로그램인데 중간 추론 중 에 rag서버를 넣어서 정확도를 올려봤습니다.
원랜 모바일 앱 개발하고 싶어서 해봤는데 파편화가 너무 많이 되있어서 중도 하차 했습니다.
이건 예전에 올린 건데 다시올려 봄니다
형님덜 취미로 배운건데 봐주십쇼 - Github 마이너 갤러리
codex 깔고 앱 만들어라. 그리고 왠만한건 걍 react native expo로 해라
AI모델 썼고, RAG를 했고 뭐 하고싶은거 했다는 이야기로 보이는데 이벤트뷰어가 뭐 어쨌다는건지 뭘 하는 프로그램인지 설명도 없고 기반지식이 없는 사람이 보기엔 문서가 필요해보임 네가 알고있는걸 다른사람도 모두 알고있을거란 생각을 하면 안됨 - dc App
이벤트 뷰어를 추론해서 해결점을 알려주는건데 사실상 이벤트뷰어를 해석할 수 있으면 그사람은 이프로그램이 필요없겠네요 수준에 맞춰서 접근방식을 수정해야 할것같네요 평가 감사합니당
걍 ai 딸깍하면 나오는 수준인거같네여ㅛ
오
이게 뭣에쓰는거노 - dc App
쓰고싶게 뽐뿌를 넣어야 누가 뭘 해보지 남의 시간 쓰게하는게 쉽게보이노 - dc App
용도불분명인걸 떠나서 이벤트 콜렉터에 rag를 적용하네 마네 할 요소가 뭐가 있는거냐.. 인터렉션이 있어야 추론분포라는게 생기는데 rag를 왜 쓰는지 기본적인걸 고민해야하지 않나 싶음. 그리고 어설픈 rag흉내보단 ollama깔고 message필드에 데이터로그 정제해서 걍 다떄려박고 날리면 confidence값 더 높게 나옴..
지금 제일 생각하는게 rag를 빼버리고 크롤링을 넣어서 받아온 정보 전처리한뒤 추론시킬까 고민중 입니다. 아 ollama는 c#형태로 llm생성해서 돌리고 있어요
네이티브 UI로 짰으면 신뢰도가 오를듯 괜히 화려해서 리소스 잡아먹게 생겼음. 안 그래도 시스템 개선하는 용도 프로그램이니
이벤트 뷰어 한글변환하면서 존나 느려지고 필터도 좆병신인데 그정도는 개선했음?
그리고 깃소스 공개안하면 앤간해선 사람들이 실행못해 무서워서, 그리고 이벤트 로그는 모든 로그가 잇는것도 아니고 해결책 자체가 없는경우도 많아서
그리고 ai 모델을 트래픽에 넣으면 어떻게하냐 돈 존나많음? 모델은 따로 다운로드 받게 변경하거나 프로그램 실행하면 자동으로 받게 수정해라