[%] llm.. 이걸로 진짜 코드 자동화 가능한거 맞나?

[익명(boot4207)]

요즘 외주로 누가 만들어준거 유지보수하라고 턱턱 던져줄때마다 숨막혀 미칠거음

만든측은 ai로 빠르고 안전하게 만든다고 자꾸 말을 하는데

고쳐서 돌려야 되는 입장에서는 코드 한줄 수정하기도 어렵고 반복코드도 너무 많다

코드읽기가 어렵다고 요청보내니까 뭐가 문제인지 전혀 인지를 못하고 있음 니가 할 일이 그게 아니냐는데

이대로는 오래 일 못할거같다

이전에도 개똥같은 코드는 여러번 받아봤는데, 이건 차원이 다름..

[익명(110.8)]

매우 공감함. 코드가 여기저기 엮여 있어 한 군데서의 수정이 어디서 어떻게 영향을 줄지 파악하기가 어렵고 중복코드가 많고 무의미한 함수 호출 뎁스가 깊고 코드 응집력이 떨어져서 스크롤 점프해대느라 파악도 힘듦. 코드 가지고 사람한테 살인충동 들기는 처음이었음 - dc App

[익명(boot4207)]

그정도면 양반이고 난 실행 자체가 안되는 코드를 받고 있음. 자기 환경에서만 실행 가능하게 만들어서 던져주고 매번 이런 식이라서 일일히 세팅 다 맞춰주고 시작하고 있다 여기에도 엄청나게 시수 뺏김

[익명(boot4207)]

경로가 다 자기 로컬에 하드코딩 되어 있음 도대체 무슨 생각이지?

[익명(110.8)]

@ㅇㅇ 정말 저능한 놈이 만든 작업물이군. 저능아가 ai 쓰면 결과물도 저능한 수준을 못벗어나는거겠지. - dc App

[익명(14.38)]

댓글이 ai말투 같은데

[익명(125.184)]

자동화라는게.. 이렇게 쓸거야 이거이거이거 되는 기능 만들어줘~ 하고 되는거 보고 작업완료~ 이렇게 가면 그거만든 llm도 코덱스나 코파일럿 채팅기록 날아가면 디버깅은 포기하고 그냥 새로 만들어야할꺼고 그 채팅기록 남아있다고 해도 계속 대화누적시키면 앞에 맥락 씹히는 구간부터 높은 확률로 디버깅이나 수정할 때마다 다른 문제점 생기고 그거 수정하면 원래 기능 제대로 안돌아가는 병크상태로 무한루프돌겠지.

[익명(boot4207)]

자동화방식이 기술적인 다른 대안이 있는지는 잘 모르겠는데, 솔직히 이 코드가 몇만줄 안돼서 맥락이 그렇게 길다고도 생각 안하는데 매번 버전업 할 때마다 좆같은거 추가로 서너개 달려서 올 때마다 미칠거같음

[익명(125.184)]

@ㅇㅇ 코드 몇만줄? 99%확률로 맥락씹힘. 그거없이 버전업하려면 그 몇만줄 기능분해 동작분해 로직분해 함수분해 모듈분해로 만드는 놈이 완전해석하고 있으면서 부분컨트롤 할 수 있어야함. 그게 되면 세부적으로 건들부분 안건들부분 장문으로 정리해서 시켜야함. 근데 그건 애초에 저연차나 대리급 능력치도 아니고 코어 아키텍쳐 디자이너급 능력이 필요한데.. 코어급이라도 버전업하는 프로젝트면 기존에 만든거 분석할시간에 완전히 새로짜는 선택을 하겠지... 지금이라도 구성분해로 문서화시키고 통제가능하게 분석작업해서 정리정돈 해보...는게 아니라 걍 새로짜

[익명(boot4207)]

@ㅇㅇ(125.184) 버전업 계속 진행중이라고 해서 지금 새로 짜지도 못하고 있음. 아니 궁금한게, 그렇게 다루기 어려운 수준이면 이걸 산업계에 어떻게 보편적으로 적용한다는거임?

[익명(125.184)]

@ㅇㅇ 산업에서 적용하는거 -> 까보면 바이브 코딩인가 뭔가 사실상 무슨 방법론도 아닌데 코딩방법이라고 유행하는 꼴값을 포장한거 아니면 극도의 핫스왑 모듈러 스타일로 구축해놓고 해당부분만 조져서 끼워붙이면서 강화(사실상 이 스타일이 그나마 규모가 크고 업무분장 잘되어있는 회사에서 사용하는 방법, 그리고 이작업은 마지막에 하는거고 그 유닛만 별도로 프로젝트로 따서 무한 llm으로 증식시켜서 잘 되고 문제없는거 검증하면 다음어서 핫스왑모듈러 아키텍쳐에 이식) 거진 개발업계는 이런거고, 개발 아닌 산업계에 llm어쩌고 하는건 거진 씹구라임. 걍 외부응대같은데다 챗봇만들어서 AI도입했다는 식

[익명(125.184)]

@ㅇㅇ(125.184) 냉정하게 훝어보면 llm 광풍은 코딩, 영상, 콜센터, 일반 사무처리에서 도와줘요 gpt로 지식인 대체해서 사용하는게 다임. AI기반 어쩌고 저쩌고 하는데 백데이터 튜닝해서 전용llm이미지만들어 사용하는 것도 몇몇 기업에서 실험적으로 쓰는 수준(절대 완전대체는 아직은 불가. 정확도 대략 70~80퍼 수준)이고 나머지는 말 할필요도 없고(왜냐면 llm응용 이전에 데이터에 접근해서 llm환경 자체를 만들어야하는데 구축없이 gpt나 애미나이를 쓸거라면서 회사 내부 데이터를 걔네들한테 던지지 않음. 그거 던진다면 그새끼 간첩법 적용임) 그냥 모든게 프로토타입으로 대충 만들어서 대충 되는거에 환호해서 웬갖 버블로 포장질하고 있는게 llm판임

[익명(61.42)]

지 환경에서만 돌아가는 좆같은 코드 << llm 딸깍시킨 놈이 아무것도 모른다는 방증이라

[익명(61.42)]

나도 그런거 몇 개 처리해봤는데 니 환경에서만 굴러간다고 불평하니까 LLM 딸깍해서 만든 환경설정 스크립트를 주더라고... 당연히 그 스크립트도 안 돌아감 그래서 걍 질문하는거도 포기함 시발

[익명(221.150)]

미치겠어.

[익명(122.199)]

트기쩜 올테니까 그냥 기다리라구 기본 소둑 온다니까?

[노는게제일좋아(aig0016)]

환경 설정 안 된다고 뭐라고 하면 그거 그대로 llm에 복붙해서 답변 받아온다음 너한테 전달할 거라는 거임