[%] ai 많이 쓰면서 생겨난 증상

[프로그래밍(nowadays3724)]

1. 에이전트가 생성해낸 결과물을 그대로 믿다가 장애 경험하고, 꼼꼼하게 보는중 => 놓친게 없나 과민 반응이 좀 생김

2. 에이전트를 놀리면 약간 초조해짐.

3. 에이전트  n개를 돌리면, 약간 adhd걸린 것 마냥 집중력이 떨어지고, 급격하게 피로해짐.

이러한 단점들을 상쇄하는 장점은 생산성과 내가 잘 모르는 분야도 좀더 해볼만해졌다 정도

- dc official App

[익명(212.8)]

생산성이 늘었다의 기준이 생성하는 코드의 라인 수가 늘었다는 뜻임? 아니면 실제로 매출을 올리거나 유지보수 비용을 낮췄다는 뜻?

[프로그래밍(nowadays3724)]

동일한 시간 대비 티켓 처리량이 늘었음. 신규 기능 추가, 기존 기능 유지보수, 버그 수정 - dc App

[익명(212.8)]

@프로그래밍 신기하네 나는 불안해서 운영환경에서 못쓰겠던데

[프로그래밍(nowadays3724)]

그게 1번이야 - dc App

[익명(212.8)]

@프로그래밍 나도 1번 이유 때문에 오히려 장기적으로 봤을 때 생산성이 떨어질거라고 생각했어서 걍 물어봤음

[프로그래밍(nowadays3724)]

장기적 관점으론... 자동화된 테스트 없으면 계속 생산성 향상이 떨어질거라 본다. 근데, 안쓰는 것보단 쓰는게 생산성이 나을거고. - dc App

[익명(219.248)]

아마 생산성 늘었다는 애들은 아마 개발팀이라고 부르기도 민망한 규모에서 일하는 애들일껄 거긴 똥을 싸도 즉각 반영이 가능하니까

[익명(yayakon)]

에이전트가 작성하는 코드 자체가 피로함 내가 개발하면서 배우는 것과 에이전트가 작성한걸 배우는 것 전자는 인간 개인 이해력의 한계를 정해놓고 실행되어서 피로하지 않는데 후자 에이전트로 작성한 코드를 리뷰하며 조직에서의 유의미한 결과를 내는 행동 자체가 정보의 과부하로 굉장히 피로해지는 것 같음

[익명(175.207)]

그래서 바이브코더들이 아예 이해하기를 포기해 버린 건데 이해하기만 한다면 많이 공부 되지 않을까

[익명(yayakon)]

@ㅇㅇ(175.207) 그러몀 공부가 되지 근데 그걸 이해하는게 힘듬 왜냐면 실 서비스에서 프로덕션 레거시들 <=> ai 산출물의 동기화 과정이 들어가야 하기 때문이니까 물론 이건 내 개인적 견해라서 다른 의견이 있다면 수용 할게

[익명(yayakon)]

@ㅇㅇ 댓글에소 말한 얘기를 축약하자면 이 서로 다른 산출물의 결과를 알고 이해하는 과정이 자체의 피로도가 너무 높다는 것이였소

[프로그래밍(nowadays3724)]

공감된다.

[초퍼호선이(solar3258)]

난 처음부터 ai가 짠 코드에서 오류를 너무 많이 봐버려서 신뢰를 거의 안 하긴 해

[익명(14.32)]

속도와 비용을 갈수록 타협하게되지만 확실히 쓰는 짬과 스킬이 쌓일수록 직접하는거보다는 빠르고 탄탄해지는게 느껴지는듯 ai 없던 시대가 더 좋았긴한데 먹고살려면 뭐 어쩌겠음.. - dc App

[익명(guest1433)]

[엘리시아JS(182.227)]

그냥 모르는부분이거나 에러부분 개떡같이 빠르게 물어보고 참고만하고 넘어가는게 나은거같음, AI한테 `해줘` 식으로 해버리면 프롬프트도 상당히 심혈 기울여야하고 처음 결과물도 완벽하지않기에 여러번 반복할수밖에없음 결국은 AI한테 허비한 시간보다 그냥 내가 직접 코딩하고 흐름도 내 대가리에 박아 언제든지 수정하는게 훨씬 빠르고 스트레스 안받더라