이 워드클라우드는 갤러리 내의 제목들을 수집하여 언급 회수가 많은 키워드를 크게 나오도록 한 클라우드입니다.

 크롤링 시작 시간 : 20시 3분 38초


 1. 비욘드 히어 이벤트 시작 전 24시간 

 1월 4일 17시 ~ 1월 5일 17시 (크롤링 시작 시간 기준 107 ~ 143 페이지)


 언제나 평화로운 이벤트 개방 직전의 워드클라우드임.

 이번 신규 6성 대원의 별명은 '알게또'가 대세인 것으로 보임.


 별로 말 할건 없고 '어문 어문'이 보이는 것을 보면 이벤트 개방 직전의 갤러리를 제대로 긁었다는 사실을 알수있음 

 문열어로 도배가 되면 형태소 분석기가 어문/열/어문/열 로 나누고 명사형만 거르면 '어문 어문 어문 어문'만 남고 워드클라우드를 만드는 함수에서 저걸 '어문 어문'을 한 단위로 인식하기 때문임 


 2. 비욘드 히어 이벤트 시작 후 24시간 

 1월 5일 17시 ~ 1월 6일 17시 (크롤링 시작 시간 기준 49 ~ 106 페이지)


 '알게또'는 이벤트가 시작하고도 화제의 대상이었음 그야 신규 6성 대원이니 예상할 수 있는 부분임.

 재밌는건 랭킹표 상으로는 그 뒤를 '재능', '성능', '2'가 따르고 있다는 점임.


 서버가 열리기 전부터 갤러리에 알게토의 스킬셋의 계수와 당시에는 알려지지 않았던 2재능에 관한 이야기가 많이 오갔던걸로 기억함

 이벤트가 시작하고 실제로 알케토를 뽑고 운용해 본 독타, 성능을 보고 판단하려는 독타, 1회용 쉴드라는 2재능에 경악하는 독타들이 어우러져서 저 키워드들이 상위권에 기록된 것이 아닌가 싶음.


 내가 기억하기로는 아이리스의 대원 예고는 꽤 오래전에 나왔던 걸로 기억함 

 그래서인지 이벤트 시작 전의 워드클라우드에서는 잊혀졌는지 아주 작게 표시되었지만 실제로 나온 뒤에는 언급이 많아진 모습임.


 그리고 그 이상으로 급부상 한 '콩싹' 키워드의 모습도 꽤 인상깊음.

 최초의 언덕 배치 선봉, 독특한 소환수 매커니즘, 준수한 성능, 외모 등으로 주목을 받는 모습임.



 3. 비욘드 히어 이벤트 시작 후 24~48시간 

 1월 6일 17시 ~ 1월 7일 17시 (크롤링 시작 시간 기준 7 ~ 48 페이지)


 일단 게시글의 수가 확 줄어든 것이 보임.

 여느 때와 같이 단 24시간만에 신규 업데이트의 효과가 소진되어버린 모습임

 24시간까지의 클라우드에는 BH, 7번맵, 8펀맵 등이 작게나마 있었지만 24~48 시간 구간에서는 사라졌다는 점으로 추론한 바임


 이야기 할 것도 크게 보이지 않아서 코딩 이야기를 조금 해보고자 하니 관심 없는 사람들은 여기까지만 읽으면 됨 

 읽어줘서 고마워!



 예전 같았으면 이렇게 이슈가 식어버리면 '아'가 치고 올라오지만 사용자 지정사전에 아(아악)을 염두하고 넣어놓은 아를 제거한 결과 맨날 올라오는 '아'는 사라진 모습이지만 형태소 분석기가 자체적으로 '때', '오', '좆' 등을 명사형으로 분류한 모습임.

 지금 워드클라우드 및 랭킹표에 출력을 시키는 품사는 일반명사(NNG), 고유명사(NNP), 의존명사(NR), 외국어(SL), 한자(SH), 기타 기호(SW), 숫자(SN) 들임.

 근데 글 쓰면서 검색하다보니 의존명사는 빼도 될 것 같은데 '오'는 의존명사로 나온 것 같지는 않은데 대체 뭘로 튀어나온 건지 모르겠음.

 '때'도 의존명사로 튀어나오나 싶었늗네 정작 국립국어원에서는 '때'는 일반명사로 본다고 하는데 문제가 좀 골치 아파지는 것 같음


 그리고 한 글자도 키워드:빈도수 형태의 데이터를 넣어준다면 한 글자짜리 키워드도 워드클라우드에 그릴 수 있다는 것을 알게 되었는데 문제는 그렇게 워드클라우드를 그리면 이런 식으로 나옴


 번외. 비욘드 히어 이벤트 시작 후 24~48시간

 1월 6일 17시 ~ 1월 7일 17시 (크롤링 시작 시간 기준 7 ~ 48 페이지)

 다른 알고리즘으로 그린 워드클라우드

 크기가 큰 키워드들 사이에서는 별 상관이 없는데 형태소 분석기가 너무 자잘하게 나눠버린 키워드들이 여과없이 그대로 다 튀어나와서 한 글자짜리 키워드가 클라우드에 득실되는 모습임.


 기존에는 아래의 과정을 거쳤다면

 형태소 분석기 -> 문자열로 변환 후 워드클라우드에서 '알아서 다시 나누고' 그리도록 하기

 

 마지막 워드클라우드는 이런 구성을 거침

 형태소 분석기 -> 형태소별 빈도 계산 -> 워드클라우드에 빈도 데이터를 넣어서 그리기

 

 물론 아래에는 'W', '첸' , '눈' 등의 위에서는 보이지 않았지만 꽤 중요한 키워드들이 출력되게 한다는 장점이 있지만 형태소 분석기가 잘게 나눠버리는 문제를 사용자 지정 사전이 오롯이 감당해내야 한다는 문제가 있고 심지어 일부 키워드는 사용자 지정 사전이 우선도가 밀려 형태소 분석기가 억지로 나눠버릴수도 있음.

 지금은 사례를 못 찾겠는데 예전에 '모스티마'가 '스티' 만 따로 클라우드에 나온 경우가 있었음


 따라서 아래의 알고리즘은 사용자 지정 사전과 대비해서 다시 필터링을 하거나 사용자 지정 사전의 등록이 용이하고 우선도가 높은 다른 형태소 분석기를 사용해야 하는데 둘 다 고민이 되는 부분임.



 끝까지 읽어준 사람, 중간까지 읽은 사람 모두 정말 고맙고 2021년 첫 이벤트 잘 즐겼으면 좋겠음