[IT동아 차주경 기자] 인공지능 기술 개발사 오픈AI(OpenAI)는 3월 14일(이하 현지시각), 언어 모델 기반 인공지능 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 최신판 GPT-4를 공개했다.
오픈AI가 2022년 11월 선보인 GPT-3.5는 사람과의 대화와 글 짓기, 웹 코딩까지 할 정도로 우수한 능력을 발휘해 세계인으로부터 주목 받았다. 오픈AI는 GPT-3.5의 버그(오동작)를 수정하고 더욱 다양한 작업을 하도록 GPT-4를 개량했다고 밝혔다.
오픈AI GPT-4는 문장뿐만 아니라 사진도 보고 분석한다. 오픈AI가 공개한 예시를 보면, GPT-4는 옛날 PC 모니터를 연결하는 규격 ‘VGA’ 커넥터 모양으로 만든 ‘라이트닝(애플 스마트폰 데이터 전송·충전 규격)’ 커넥터의 상품 사진을 알아봤다. 이어 ‘크기가 작은 첨단 라이트닝 커넥터를, 구식에다 크기도 큰 VGA 커넥터로 만들다니 재미있네요’라는 분석도 내놨다.
오픈AI는 일반 작업이나 대화에서는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이가 두드러지지 않는다고 말한다. 하지만, 작업이나 대화가 복잡해지면 GPT-4가 더 안정감 있게 창의적인 답변을 한다고 밝혔다.
질문과 답변의 수준을 제어하는 능력도 좋아졌다. 답변이나 정보를 바로 말하는 것이 아니라 조금씩 추리하면서 접근하고 이 과정을 잘 소개한다. 오픈AI GPT-4를 가정 교사처럼 쓸 가능성도 증명한 셈이다. 실제로 GPT-4를 활용해 온라인 가정교사 서비스를 만든 스타트업도 있다. 언어 호환성과 번역 능력도 좋아졌다. GPT-4는 26개 언어 가운데 24개 언어에서 GPT-3.5를 능가하는 성능을 나타냈다.
오픈AI는 GPT-4를 마이크로소프트의 클라우드 ‘애저(Azure)’에서 운용한 결과 안정적으로 움직였고, 학습의 성과도 사전에 정확하게 예상했다고 밝혔다. 덕분에 앞으로의 GPT가 어떤 능력을 가질지 예측하는 방법론 연구도 쉬워졌다고 말했다.
오픈AI는 GPT-4의 능력을 검증하려고 사람이 응시하는 각종 시험 문제를 제시했다. GPT-4는 미국 모의 변호사 시험에서 상위 10%에 들 정도로 우수한 성적을 낸 것으로 알려졌다. 앞서 GPT-3.5는 같은 시험에서 하위 10%의 성적을 냈을 뿐이었다.
오픈AI GPT-4는 사람이 미국 대학교에 입학할 때 응시하는 ‘SAT 시험’도 봤다. 읽고 쓰기 부문에서 800점 만점에 710점, 수학 부문에서 800점 만점에 700점을 각각 받았다. 앞서 GPT-3.5는 각각 670점, 590점을 받았는데, 점수가 많이 올랐다.
전문 영역을 다루는 객관식 질문을 여러 개 제시하는 ‘MMLU’, 상식과 추론 능력을 검증하는 ‘헬라스웩(HellaSwag)’, 파이썬 코딩 실력을 보는 ‘휴먼이벌(HumanEval)’, 독해와 산술 능력을 시험하는 드롭(DROP)등 기계 학습과 인공지능의 성능을 시험하는 각종 벤치마크가 있다. 이 벤치마크 테스트에서도 오픈AI GPT-4는 GPT-3.5를 포함해 기존의 언어 모델 기반 인공지능의 실력을 웃도는 성적을 냈다. 오픈AI는 GPT-4를 도입해 서비스를 고도화한 기업의 사례도 공개했다.
오픈AI는 그럼에도 GPT-4를 완전히 신뢰하면 안된다고 당부했다. GPT-4가 아직 추론 방법을 배우는 중이며, 2021년 9월 이전까지의 데이터만 활용했기에 그 이후 만들어진 지식이나 사건은 제대로 답변하지 못할 가능성이 있다고 말했다. 이어 GPT-4의 버그와 취약점을 개선하고 유해한 정보(폭탄 제조법, 불법 약물 구입처)를 말하지 않도록, 업계 전문가와 함께 성능을 고도화한다고도 언급했다.
글 / IT동아 차주경(racingcar@itdonga.com)
사용자 중심의 IT 저널 - IT동아 (it.donga.com)
오픈AI가 2022년 11월 선보인 GPT-3.5는 사람과의 대화와 글 짓기, 웹 코딩까지 할 정도로 우수한 능력을 발휘해 세계인으로부터 주목 받았다. 오픈AI는 GPT-3.5의 버그(오동작)를 수정하고 더욱 다양한 작업을 하도록 GPT-4를 개량했다고 밝혔다.
오픈AI GPT-4는 문장뿐만 아니라 사진도 보고 분석한다. 오픈AI가 공개한 예시를 보면, GPT-4는 옛날 PC 모니터를 연결하는 규격 ‘VGA’ 커넥터 모양으로 만든 ‘라이트닝(애플 스마트폰 데이터 전송·충전 규격)’ 커넥터의 상품 사진을 알아봤다. 이어 ‘크기가 작은 첨단 라이트닝 커넥터를, 구식에다 크기도 큰 VGA 커넥터로 만들다니 재미있네요’라는 분석도 내놨다.
오픈AI GPT-4를 활용해 온라인 가정교사
오픈AI는 일반 작업이나 대화에서는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이가 두드러지지 않는다고 말한다. 하지만, 작업이나 대화가 복잡해지면 GPT-4가 더 안정감 있게 창의적인 답변을 한다고 밝혔다.
질문과 답변의 수준을 제어하는 능력도 좋아졌다. 답변이나 정보를 바로 말하는 것이 아니라 조금씩 추리하면서 접근하고 이 과정을 잘 소개한다. 오픈AI GPT-4를 가정 교사처럼 쓸 가능성도 증명한 셈이다. 실제로 GPT-4를 활용해 온라인 가정교사 서비스를 만든 스타트업도 있다. 언어 호환성과 번역 능력도 좋아졌다. GPT-4는 26개 언어 가운데 24개 언어에서 GPT-3.5를 능가하는 성능을 나타냈다.
오픈AI는 GPT-4를 마이크로소프트의 클라우드 ‘애저(Azure)’에서 운용한 결과 안정적으로 움직였고, 학습의 성과도 사전에 정확하게 예상했다고 밝혔다. 덕분에 앞으로의 GPT가 어떤 능력을 가질지 예측하는 방법론 연구도 쉬워졌다고 말했다.
오픈AI는 GPT-4의 능력을 검증하려고 사람이 응시하는 각종 시험 문제를 제시했다. GPT-4는 미국 모의 변호사 시험에서 상위 10%에 들 정도로 우수한 성적을 낸 것으로 알려졌다. 앞서 GPT-3.5는 같은 시험에서 하위 10%의 성적을 냈을 뿐이었다.
사람이 응시하는 각종 시험을 GPT-3.5와 GPT-4가 각각 본 결과. 출처 = 오픈AI
오픈AI GPT-4는 사람이 미국 대학교에 입학할 때 응시하는 ‘SAT 시험’도 봤다. 읽고 쓰기 부문에서 800점 만점에 710점, 수학 부문에서 800점 만점에 700점을 각각 받았다. 앞서 GPT-3.5는 각각 670점, 590점을 받았는데, 점수가 많이 올랐다.
전문 영역을 다루는 객관식 질문을 여러 개 제시하는 ‘MMLU’, 상식과 추론 능력을 검증하는 ‘헬라스웩(HellaSwag)’, 파이썬 코딩 실력을 보는 ‘휴먼이벌(HumanEval)’, 독해와 산술 능력을 시험하는 드롭(DROP)등 기계 학습과 인공지능의 성능을 시험하는 각종 벤치마크가 있다. 이 벤치마크 테스트에서도 오픈AI GPT-4는 GPT-3.5를 포함해 기존의 언어 모델 기반 인공지능의 실력을 웃도는 성적을 냈다. 오픈AI는 GPT-4를 도입해 서비스를 고도화한 기업의 사례도 공개했다.
오픈AI는 그럼에도 GPT-4를 완전히 신뢰하면 안된다고 당부했다. GPT-4가 아직 추론 방법을 배우는 중이며, 2021년 9월 이전까지의 데이터만 활용했기에 그 이후 만들어진 지식이나 사건은 제대로 답변하지 못할 가능성이 있다고 말했다. 이어 GPT-4의 버그와 취약점을 개선하고 유해한 정보(폭탄 제조법, 불법 약물 구입처)를 말하지 않도록, 업계 전문가와 함께 성능을 고도화한다고도 언급했다.
글 / IT동아 차주경(racingcar@itdonga.com)
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SAT 난이도 말해줌. 동아시아인 기준 존내 쉽다 800점 통틀어서 수능 환산하면 전부 2점문제임. 해봐야 3점 수준 문제 한두개 섞인 수준. 700점 수준이면 한국어로 번역되었다고 가정시 이과생 6,7등급도 받을 점수. 결정적으로 시험범위도 한국대비 완전 좁다.
동아시아인들 생물올림피아드 나가면 다 상위1퍼하겠노
sat 같은 범위안에 있는 것들은 뛰어난데 규격 외의 사고는 못하는게 아시아인의 특징이지
그럼 외국에서 살다가 한국 대학 오는것들은 빡통대가리만 있는거네?
원어민 대상으로 하는 시험인데 쉽다 이지랄 병신새끼 ㅋㅋ
수능도 고교과정 충실히 이행한 사람이면 1등급 맞는다는 소리랑 비슷한 개소리
국평오 새퀴냐? 혼자 못알아듣고 뭔댓글 싸지르노. sat 수학 존내 쉽다. 영어1등급에 수학 좀 하는애가 치면 700점 걍 받음. 800점은 영어 후달려서 못받는다고 가정해줌. 번역된거 구하면 6,7등급도 만점 가까이 받음. 수능 교과과정 충실히 이행하면 1등급을 어케받음? 말이 되는 논리냐?
수학은 쉽고 언어는 조낸 어려움 ㅅㄱ
AI 판사 빨랑 도입해라
아가리만 털지말고 빨리 의료 법조계 전문직 대체하라고 ㅋㅋ
건보료 재정 및 의료 비용 천문학적이다 얼른 의료ai로 대체해야 함.