1. 여러 앨범에서 데이터를 끌어오는 경우

갤주 앨범은 앨범 간에 연도차가 크고 추구하는 소리가 달라서 여러 앨범이 섞이는 과정에 소리가 이상해짐

전반적으론 이상하지만 데이터값이 풍부하기 때문에 부분적으로 고퀄리티 소리가 등장하기도 함




2. 한 앨범에서 데이터를 뽑는 경우

MR분리 후 상태가 안 좋은 부분을 제거하다보면 정제 과정에서 쓸만한 데이터가 얼마 안남게 됨

음색은 사실적이지만, 데이터 부족으로 너무 밋밋하거나 아예 추론곡(커버곡)에 대응 자체가 불가능한 경우가 생김




3. 1, 2번 문제점을 해소할만한 대안

2+4집, 5+6집 등 그나마 유사한 앨범을 묶어서 데이터를 최대한 확보하면 음색을 살리면서, 표현력을 보다 풍부하게 만들 수 있음

여기까지가 일반인 선에서 할 수 있는 최대치고




4. 녹음본 제공

앨범에 실린 곡의 MR, 코러스, 에코 등을 전부 정제하는 과정에서 원래 목소리가 상당히 손실됨. 때문에 AI 모델을 제작하기엔 성능의 한계가 있음

그런데 만약 AI채널이 공식적으로 클린한 녹음본(S급데이터)을 제공받는다면 역대급 AI모델이 탄생할 거임

AI채널 X 공식채널 콜라보 했길래 망상해봤음

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