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1standard deviation. 지지율이나 득표율은 조사 대상이 정수라 측정오차가 없으니 평균값 오차를 구하는 거라 내가 알고있는거랑 추론 방식이 좀 다를수도 있겠다.
좀더 길게 설명하면 실험이나 측정에서 얻은 데이터값은 실험설계나 장비의 한계로 어느정도 오차값을 가지게됨 같은 10이라도 뭐 10.3 +-0.2이렇게 나오는거지. 설계상 동일한 데이터를 여러번 측정하면 개별 측정의 오차를 평균값의 오차로 줄일수 있음.
반대로 여론조사같은 측정은 결과로 나오는 결과가 수치가 아니라 카테고리잖아 1번 2번 3번... 처럼. 그러면 통계적 오차가 각각의 측정값의 분산이 아니라 표본으로 잡은 소집단이 전체 집단의 비율과 얼마나 동일한 구성을 가질것이냐는 확률이 오차에 영향을 주겠지.
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1standard deviation. 지지율이나 득표율은 조사 대상이 정수라 측정오차가 없으니 평균값 오차를 구하는 거라 내가 알고있는거랑 추론 방식이 좀 다를수도 있겠다.
좀더 길게 설명하면 실험이나 측정에서 얻은 데이터값은 실험설계나 장비의 한계로 어느정도 오차값을 가지게됨 같은 10이라도 뭐 10.3 +-0.2이렇게 나오는거지. 설계상 동일한 데이터를 여러번 측정하면 개별 측정의 오차를 평균값의 오차로 줄일수 있음.
반대로 여론조사같은 측정은 결과로 나오는 결과가 수치가 아니라 카테고리잖아 1번 2번 3번... 처럼. 그러면 통계적 오차가 각각의 측정값의 분산이 아니라 표본으로 잡은 소집단이 전체 집단의 비율과 얼마나 동일한 구성을 가질것이냐는 확률이 오차에 영향을 주겠지.