[5·5·5 담대한 도전] AI칩 밀린 韓, DPU로 역전 노린다
고재원 기자
강민호 기자
입력 :
2024-03-03 17:42:23수정 : 2024-03-03 20:05:01
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기술 대개조
차세대 데이터 반도체 …"엔비디아보다 한발 앞서"
GPU 넘어설 초미세·초저전력 기술로 승부 걸어야
◆ 5·5·5 담대한 도전 ◆

인공지능(AI) 반도체가 글로벌 반도체 기업의 희비를 가르면서 K반도체의 위기감이 고조되고 있다. 현재 AI 반도체 시장은 그래픽처리장치(GPU) 선두주자 엔비디아를 앞세운 '팀USA'가 주도하고 있다. 한국은 GPU 이후 시장을 선점하기 위한 차세대 반도체 개발에 승부수를 던졌다. 반도체 스타트업 '망고부스트' 창업자 김장우 서울대 전기정보공학부 교수는 "GPU 이후 AI 반도체의 대세가 될 수 있는 DPU 반도체에서는 한국이 엔비디아를 이길 수 있다"고 강조했다.
서울대 국가미래전략원은 3일 한국이 사활을 걸어야 할 미래 반도체 기술로 데이터 처리에 특화된 데이터처리가속기(DPU)와 현재 반도체보다 크기와 소모 전력을 획기적으로 줄인 초미세·초저전력 반도체를 꼽았다.
김상범 서울대 재료공학부 교수는 "DPU나 초미세·초저전력 반도체 없이는 향후 반도체 산업의 진보는 불가능하다"며 "높은 난도가 요구되는 연구지만 국가 경쟁력을 강화하기 위해 꼭 필요한 연구"라고 강조했다.
전문가들이 DPU와 초미세·초저전력 반도체를 반도체 전쟁의 비장의 무기로 꼽는 것은 반도체 산업과 AI 생태계의 가장 큰 난관인 전력 문제를 해결할 수 있기 때문이다. AI, 빅데이터의 등장으로 반도체에 요구되는 계산량과 이에 따른 에너지 소모는 기하급수적으로 늘고 있다.
챗GPT는 한 번 돌릴 때 GPU 수만 대가 필요하고 이렇게 한 해 쓰는 전기료만 6000억원이 넘는다. 김장우 교수는 "미래 AI 서비스를 한 번 받기 위해서는 원자력발전소 크기의 컴퓨터와 전력이 필요할 것"이라며 "이 문제를 해결하지 못하면 인류의 기술 발전이 멈추게 될 것"이라고 전망했다.
DPU는 데이터 이동과 처리를 가속하는 반도체로 GPU 이후 AI 반도체 시장을 이끌 것으로 전망된다. DPU 시장은 2021년부터 연평균 26.9%씩 커져 2031년엔 55억달러 규모가 될 것으로 전망된다. 미래 반도체 DPU를 개발 중인 김장우 교수는 'DPU 개척자'로 불린다. 그는 "엔비디아도 DPU에 투자하고 있지만 이 분야에서는 우리가 한발 앞서 있다"며 자신감을 보였다. 최근 AMD와 협업해 망고부스트 소프트웨어가 담긴 AMD DPU칩을 개발했다. 새로운 반도체 전쟁을 위한 출정 준비를 마친 것이다.
[고재원 기자 / 강민호 기자]
DPU와 초미세·초저전력 반도체..
광운대 연구팀, 반도체 설계 세계 최고 학술대회 채택 윤광원 기자 입력 2024.01.17 11:44 수정 2024.01.17 11:45 다른 공유 찾기 기사스크랩하기 글씨크기인쇄하기 데이터 송수신, 전력 효율 개선 차세대 메모리 인터페이스 기술 개발 (왼쪽부터) 광운대학교 한찬흠 연구원, 이기수 연구원, 채주형 교수. 사진=광운대 제공 (왼쪽부터) 광운대
광운대학교 전자통신공학과 채주형 교수 연구팀(한찬흠, 이기수 연구원)이 데이터 송수신 및 전력 효율을 개선한 차세대 메모리 인터페이스 기술을 개발했으며, 해당 기술에 대한 논문 1건이 2024 국제고체회로학술대회(International Solid-State Circuit Conference, 이하 ISSCC)에 채택됐다.
세계 3대 반도체 학회 중 하나이며 '반도체 설계 올림픽'이라 불리는 ISSCC는 70여년 전통의 반도체 회로설계 분야 최고 권위 학회로 전 세계의 기업, 연구소, 학교에서 매년 세계 최고 수준의 반도체 기술을 발표하는 장이라며, 광운대는 17일 이렇게 밝혔다.
해당 연구성과는 2024년 2월 ISSCC를 통해 공개될 예정이다. 2024 ISSCC는 학회 출범 이후 가장 많은 숫자의 논문이 접수되었으며 아날로그, 데이터 컨버터, 디지털 아키텍처, RF 및 무선 시스템, 메모리, 정보보안, 전력관리, IMMD 등 총 12개 분야에서 총 234개의 논문이 채택되고 발표될 예정이다.
이 중 한국은 총 49개의 논문이 채택됐으며, 이 중 광운대 연구팀이 발표하는 메모리 분과에서는 총 9편의 논문이 선정됐다.