에이아이포펫, SCI급 국제 학술지에 반려견 안구건조증 진단 모델 논문 게재

이민아 기자2022. 12. 20. 09:45

요약보기

음성으로 듣기

번역 설정

글씨크기 조절하기

인공지능 기반 반려동물 건강관리 앱 ‘티티케어’ 개발사 에이아이포펫은 반려견의 안구건조증 진단을 위한 객체 인식 방법 및 모델 개발에 대한 논문이 국제 학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Report)에 게재됐다고 20일 밝혔다. 사이언티픽 리포트는 세계적인 학술지 네이처에서 발행하는 오픈 액세스 저널로 과학 및 의학계의 우수 연구논문들이 매달 실리고 있다.
이미지 크게 보기
논문이 게재된 '사이언티픽 리포트(Scientific Report)' 일부분./에이아이포펫
이번 논문은 지난 12일 ‘객체인식 방법을 활용한 반려견 안구건조증 진단 모델 개발(Developing a diagnosis model for dry eye disease in dogs using object detection)’이라는 제목으로 게재됐다. 건국대(김준영 부교수, 한명균 수의사), 에이아이포펫(허은아 대표), 광운대(이석준 부교수, 전재헌 박사과정)의 공동연구로 진행됐다.
논문에 따르면 객체 인식 알고리즘 모델을 활용해 강아지의 안구 표면 영상 이미지를 빠르게 평가하고, 매우 높은 수준의 정확도로 안구건조증을 진단할 수 있음을 검증했다. 기존 수의학에서 널리 사용되는 안구건조증 진단 기법인 눈물막 파괴시간 검사(TFBUT)는 검사자가 검사를 직접 관찰해야 하므로 객관성이 결여되고, 검사 시 사용되는 플루오레세인 염료의 양이 검사 결과에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다.