[일반] [본교생 무료][OSIA 행사안내] LLM에 대한 거의 모든 것

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[일반] [본교생 무료][OSIA 행사안내] LLM에 대한 거의 모든 것: 기본 개념부터 AGI를 향한 최신 트렌드까지(2024.11.8.(금), Zoom) New

조회수 160 | 작성일 2024.10.08 | 수정일 2024.10.08 | 지능형로봇혁신공유대학사업단

[OSIA 행사안내] LLM에 대한 거의 모든 것: 기본 개념부터 AGI를 향한 최신 트렌드까지(2024.11.8.(금), Zoom)

- 신청 기한 : ~10.14(월) 오전 11:00(1차)

- 본교생 무료 신청 링크 : https://forms.gle/Y2L8Fi8KJ27d1Dd87

<img src='https://www.kw.ac.kr/KWData/webeditor/2024/2024_10_08_111044.gif' alt='LLM에 대한 거의 모든 것 : 기본 개념부터 AGI를 향한 최신 트렌드까지일자 : 2024.11.08(금) , Zoom Webinar주최 : 한국컴퓨터 통신연구회, 광운대학교 지능형로봇혁신융합대학사업단후원 : 한국정보과학회 정보통신 소사이어티, 한국통신학회 통신네트워크소사이어티' style='list-style-type: none; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; border-style: initial; vertical-align: top; max-width: 100%; width: auto;'>
<img src='https://www.kw.ac.kr/KWData/webeditor/2024/2024_10_08_111129.gif' alt='프로그램10:00~12:00LLM Basics(김인중교수)본 강의에서는 LLM의 동작 원리와 핵심 개념들을 설명한다. LLM이 출현하게 된 기술적 배경, 언어모델기반 대규모 사전학습, GPR-2와 GPT-3에서 도입된 in-context learning, scaling law, emergent ability 등  LLM의 핵심 개념들을 소개한다.12:00~13:00 점심시간13:00~14:30 Training Techniques for LLMs(김인중교수/한동대)본 강의에서는 LLM의 학습을 위한 기법을 설명한다.사용자의 명령을 수행하게 만들기 위한 RLHF, 새로운 작업에 대한 zero-shot 성능을 개선하기 위한 instruction tuning, 최소한의 계산과 파라미터로 LLM을 튜닝하기 위한 LoRA 등의 학습 기법들을 설명한다. 추가적으로, 프로그래밍 등 특정작업에 대한 성능을 강화하기 위한 fine-tuning사례를 소개한다.14:30~14:45 gbtlr14:45~16:15 Recent Advanced of LLMs Toward AGI(김인중교수/한동대)본 강의에서는 현재의 LLM이 갖는 한계와 이를 극복하기 위한 최신 연구들을 소개한다. LLM의 성능 및 동작에 대한 분석결과와 RAG 등 기존 LLM의 한계를 극복하기 위한 방법들을 소개한다. 특히, 기존 LLM들이 잘 수행하지 못했던 다단계 추론 및 Planning 성능을 개선하기 위한 방법들과 그로 인해 출현한 test-time scaling의 개념에 대해 설명한다.※이 프로그램은 사정에 따라 변동될 수 있습니다.' style='list-style-type: none; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; border-style: initial; vertical-align: top; max-width: 100%; width: auto;'>
<img src='https://www.kw.ac.kr/KWData/webeditor/2024/2024_10_08_111151.gif' alt='등록 안내등록 기간 : ~2024. 11. 06(수) 까지등록 방법 : 홈페이지(http://www.osia.or.kr)의 ' 학술행사='' style='list-style-type: none; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; border-style: initial; vertical-align: top; max-width: 100%; width: auto;'>

▲ 사진을 클릭하면 본교생 무료 사전 신청 링크로 이동합니다.

- 행사등록:(계좌이체/카드결제 가능) 등록 금액-사전등록 시

회원(일반 :200,000원 / 학생 : 150,000원) 비회원(일반 : 230,000원 / 학생 : 180,000원)

※본 워크숍 등록시 2024년 12월 31일까지 본 회의 회원으로 대우, 회원과 동일한 권리를 부여함

- 등록비 입금계좌 : 신한은행 140-005-813376 (사)한국컴퓨터통신연구회

- 회원 자격 : OSIA에서 주최하는 당해년도 워크숍에 1회 이상 유료등록을 한 회원 또는 연회비를 납부한 회원에 한하며, 이후 회원 자격은 당해년도 12월 31일까지 유지됩니다.

※회원여부는 OSIA 홈페이지 > 회원광장 > 회원검색 메뉴에서 확인이 가능합니다.

- 참고사항 & 문의처 : 참석확인증은 행사 종료 후 "OSIA 홈페이지 학술행사 > 등록확인"에서 출력 가능

- 문의 : 한국컴퓨터통신연구회 02-562-7042, [e-mail]

※등록비 환불은 행사 시작일 3일 전까지만 간으합니다. 온라인 접속 안내 참여 URL은 11월 07일(목)에 유료등록자에 한하여 이메일로 제공됩니다."

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