생성형 AI는 대규모 언어 모델을 활용해 텍스트, 이미지, 동영상 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술 분야로 기존 데이터셋에서 학습한 패턴을 바탕으로 창의적인 결과물을 만들어내는 것이 특징이다.


[ 텍스트 생성형 AI는 어떻게 작동할까? ] 

작동 원리는 크게 데이터 수집, 모델 학습, 훈련, 생성을 포함한 네 가지 단계로 이루어져 있다. 


데이터 수집: 생성형 인공지능을 모델의 기본이 되는 학습 데이터를 대규모로 수집 


모델 학습: 생성형 AI가 첫 번째 단계에서 수집한 데이터를 기반으로 데이터의 패턴과 규칙을 학습


훈련: 텍스트 생성 모델은 문장의 앞부분을 입력받고 뒷부분을 예측하는 훈련을 하게 됨 


생성: 모든 훈련이 끝난 AI는 스스로 새로운 콘텐츠를 생성. 


위와 같은 과정을 통해 인간은 짧은 시간 내에 생각해내기 힘든 뛰어난 결과를 도출하는데, 이를 통해 창의적인 콘텐츠 생성, 반복적 업무 자동화 등 다양한 장점들이 존재한다.


[ 텍스트 생성형 ai의 올바른 사용 방법 ] 


1. 할루시네이션을 방지할 수 있는 이용법 

‘효과적인 프롬프트 작성법’ 을 참고하여 프롬프트를 작성한다.


-  효과적인 프롬프트 작성법 - 

+ 명확하고 구체적인 지시어 사용 – 단순히 ‘글을 써 줘’ 보단 ‘학교에 보고서를 제출해야하는데, 6하 원칙에 따라 200자 정도로 역학적 에너지에 관련된 글을 써 줘’ 같이 구체적인 지시어를 이용 

+ 결과 형식 지정 – ‘문단이 나눠져있는 주장문을 써 줘’, ‘표 형식으로 정리해 줘’처럼 결과 형식을 지정 

+ ppt, 이미지 제작 시엔 필요 조건들 나열하기 – ‘학교를 청소하고 있는 사람의 이미지를 만들어 줘’ 보단 ‘아래 조건에 맞게 이미지를 만들어 줘 

~ 장소 : 학교, 상황 : 할아버지가 청소를 하고 있는 상황 ... ’처럼 필요 조건들 나열 


2. ai를 이용하면서도 자신의 생각을 잃어버리지 않는 방법 

 ai로 글을 작성하기 전, 글의 전체 내용과 개요는 자신이 먼저 구성한다. 그 후 ai 의 도움을 받아 자신의 개요를 발전시키는 방향으로 ai를 이용한다. 

또한, 자신의 개요에 맞게 프롬프트를 입력하고, ai가 작성해준 글을 읽어본 뒤 자신만의 어투와 단어를 이용하여 글을 수정하는 것도 도움이 된다.