똑같은 가사, 스타일로 여러 번 먹이다 보면

갑자기 스타일이라던지 멜로디라던지 원래 레퍼런스를 급격히 벗어나기 시작함


이게 자아가 나타나도 괜찮은 상황이면 아무래도 ok인데

커버라던지 개사라던지 할 때는 진짜 탈출버튼 눌러야 함


과적합이 머신러닝에서 학습용 세트에 과하게 최적화되어 새 데이터에 대한 예측을 제대로 못 하는(즉 범용성이 크게 떨어지는) 경우를 말하는데

수노가 레퍼런스 싸그리 무시하고 이상한 결과물 내는 경우가 저 이유랑 유사한가? 싶음


물론 뇌피셜임 수노 돌아가는 방식이 머신러닝인지도 모르는데