[일반] 머신러닝 코딩 인공지능에 필요한 수학분야가 머죠

[익명(223.39)]

여기서 댓글로 봤는데 기억안나고 못찾겠네요 다 알려주세요

- dc official App

[익명(118.235)]

보통은 선형대수, 통계(+해석학), 볼록최적화

[eeeee(192.249)]

제 선배 말로는 함수해석학이 필요하대요

[가나다(223.62)]

분야마다 다 달라요 근데 베이스는 선형대수랑 최적화이론쪽만 공부하고나서 선택하면됩니다

[익명(107.77)]

선형대수, 실해석+함수해석 (L^p space, Sobolev space -PDE 연계해서 배우면 좋음), geometric measure theory (coarea formula 증명까지), 볼록최적화 (legendre-fenchel transform, gradient descent, interior point method 등등)

[ExHentai.org(nsa15464)]

통계는 필요하다면 어디까지 쓰임? 학부수준은 다해야하나?

[익명(107.77)]

통계는 그냥 관점 차이. 결정론적으로 하든, 확률론으로 보든 결국 수학적 최적화로 귀결되고, 거기서 쓰는 해석적 직관, 트릭은 똑같음.