구하고자 하는 것 : the gradient of the weights wrt the loss.
근데 나는 여기서 어떻게 wrt the loss가 가능한 지, 왜 이렇게 하는지 이해가 안 감.
예를들어, G = x + y, aG/ax = 1 (gradient of G wrt x)잖아
근데 저기서는 ax/aG를 하고 있단 말이지?
뭘 놓치고 있는 것 같은데 그게 뭔지를 모르겠음
구하고자 하는 것 : the gradient of the weights wrt the loss.
근데 나는 여기서 어떻게 wrt the loss가 가능한 지, 왜 이렇게 하는지 이해가 안 감.
예를들어, G = x + y, aG/ax = 1 (gradient of G wrt x)잖아
근데 저기서는 ax/aG를 하고 있단 말이지?
뭘 놓치고 있는 것 같은데 그게 뭔지를 모르겠음
저기서, 라는게 뭔지 이 글만으론 모르겠는데
loss = 1/2 * (y - wx + b)^2 라 하면, the gradient of w wrt loss이 어떻게 가능한 건지를 모르겠음 the gradient of loss wrt w도 아니고. 칼큘러스할 때 계산만 ㅈㄴ해서 그런가 뭘 놓치고 있는건 지
ㄴ 정말 그렇게 적었으면 적은애가 미적을 못배워먹어서 글코 걔네가 하고싶은 말은 backward 함수안에 함수인자로 loss를 집어넣는단 뜻일거야
그니까 걔네 머리속엔 Functional f |-> df/dx란게 있다면 지들은 x.backward(f) 로 호출하니까 저걸 gradient라고 부르면서 gradient of x wrt f라는 이상한 단어를 썼을거 같음
님 말이 맞음 이새끼들 잘못 적어놓음 얘네