[일반] 수치해석 똑같은과목 실라버스 2개가 다르던데 핑까점....ask

[익명(110.9)]

둘다 scientific computing heath꺼 쓰던데

하나는 수학과꺼고 하나는 공대꺼임

밑에꺼 실라버스에 주차 뒤죽박죽인거는 감안해서

둘이 ch2빼고는 겹치는게 하나도없는거같은데

무슨차이냐?

나는 수학과도아니고 공대도아니라서 둘중에 하나만 골라야되는데

[웨리(117.111)]

전자는 선형대수 지식을 접목시켜서 효율적인 언어를 구사하기 위해 배우는거 같고 후자는 해를 구하기 힘든 방정식의 해를 근사하는 방법을 배우는듯 - dc App

[익명(110.9)]

나는 그냥 응통복전하면서 딥러닝 관심있어서 들어리볼라하는데 뭐듣는게 좋음? 선대도 수학과선대 듣고있는데 그냥 수학과꺼들을까

[익명(110.9)]

위에가 수학과꺼임

[익명(111.118)]

수학과는 수치선형대수+최적화+이산푸리에변환이고 공대꺼는 미분방정식에 초점이 있다는거네. 굳이 하나 택한다면 수학과쪽이 더 도움되지않을까 근데 딥러닝알못, 수치해석알못이라 걸러들으셈 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(110.9)]

흠 내일까지 수강변경이라 좀 생각좀해봐야겄네 여튼 ㄱㅅ

[익명(223.38)]

전기과 볼록최적화를 듣지 차라리

[익명(110.9)]

전전은 내가 알아본적이없어서 뭔과목이있는지도 모르겄다

[힌트(71.198)]

첫번째 내용에 최적화는 convex optimization보단 Newton methods, quasi-newton 같은 테크닉 배우고 line search trick배우면 끝일듯

[익명(223.39)]

수치해석 해스꺼 진짜 독학은 비추다 독학용으로는 내용 튼실하게 수치선대는 bau goluv 수치해석 chenny 에이킨스 버든 추천

[익명(223.39)]

근데 해스 유명한책이던데 Stoer heath atkinson kincaid 미국에서 유명

[익명(112.169)]

딥러닝 관심 있으면 전자, 수학과 수업 듣는게 더 나을 듯