글쓴이님이 써주신 것처럼 딥러닝 쪽 이해해보고 싶은데,
가능하시다면 짧게나마 연재 부탁드려도 될까요 ㅎㅎㅎ
아니면 추천 교재, 자료라도 알려주셨으면 좋겠습니다!
저기서 연재해서 토픽을 확장하려면 bounded width 케이스 증명 혹은 Gaussian Process 더 나아가서 NTK 식을 유도하는 건데.. 디씨에 쓰기엔 조금 테크니컬한 주제임. 특히 저 간단한 수식도 여기에 쓰려면 쌩 노가다가 필요해서 ㅠ
ㄴ 알겠습니다 ㅎㅎ 제가 좀 찾아볼게요
NN이론 중 최신 트렌드에 관심 있으면 최근 NIPS, ICML, ICLR에서 핫한 주제인 wide deep neural network, gaussian process, Neural Tangent Kernel 관련 논문들 읽어봐.
저기서 연재해서 토픽을 확장하려면 bounded width 케이스 증명 혹은 Gaussian Process 더 나아가서 NTK 식을 유도하는 건데.. 디씨에 쓰기엔 조금 테크니컬한 주제임. 특히 저 간단한 수식도 여기에 쓰려면 쌩 노가다가 필요해서 ㅠ
ㄴ 알겠습니다 ㅎㅎ 제가 좀 찾아볼게요
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