백엔드를 개발하다가 머신러닝 엔지니어에 관심을 가지게되었습니다.
일단 수학을 알아야할것같아서
프로그래머를 위한 기초해석학, 선형대수, 확률과 통계를 사서 공부를 해보려고 하는데
이정도로 기초수학은 괜찮을까요??
아니면 이후 추가적으로 어떤 수학적 능력을 갖추면 좋을까욥?
백엔드를 개발하다가 머신러닝 엔지니어에 관심을 가지게되었습니다.
일단 수학을 알아야할것같아서
프로그래머를 위한 기초해석학, 선형대수, 확률과 통계를 사서 공부를 해보려고 하는데
이정도로 기초수학은 괜찮을까요??
아니면 이후 추가적으로 어떤 수학적 능력을 갖추면 좋을까욥?
엔지니어면 단순 개발이 아닌 연구를 말씀하시는 건가요?
논문을 구현하는 개발이욥
최적화이론 (특히 convex optimization), 정보이론이 필수고 논문 쓰려면 해석학도 당연히 필수임.
Andrew Ng 한바퀴 돌고 걍 pytorch 깔아서 깨작깨작 하다보면 구현됩니다..