막대에 의한 복권의 교체는 1 차원 랜덤 이므로 막대의 수가 충분히 많으면 확률 분포는 정규분포 에 점근하고 그 평균 은습니다, 표준 편차는 통과하는 가로줄의 갯수의 기댓값 의 제곱근이된다 (단, 분포의 저변이 왼쪽 또는 오른쪽 가장자리에 도달하면 더 복잡한 거동을 보인다). 즉, 바로 아래가 가장 확률이 높고, 멀어 질수록 확률이 낮아진다. 이것은 막대가 많을수록 평탄하게되지만, 결코 완전하게 버리고는한다.
확률을 대략 (전체にで아니다) 동일하려면 위에서 언급 한 표준 편차 σ 가 복권의 갯수를 N 으로 N - 1 정도보다 크면 좋다 (정확한 계산을하려면 적절한 상수 계산 를 구할 필요가 있지만, 여기에서는 상수 계수를 생략하고 대략적인 추산 을한다). 1 개의 막대에 주목하면 N 사람 중 두 사람이 그 막대를 통과하기 때문에 대략 필요한 막대의 개수를 n 하면
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\\displaystyle N-1\\lesssim \\sigma ={\\sqrt {\\frac {2n}{N}}}\\approx {\\sqrt {\\frac {n}{N}}}}">{\ displaystyle N-1 \ lesssim \ sigma = {\ sqrt {\ frac {2n} {N}}} \ approx {\ sqrt {\ frac {n} {N}}}}</math>
옆 (여기에서도 상수 계수를 생략) 앞으로
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\\displaystyle n\\gtrsim N(N-1)^{2}}">{\ displaystyle n \ gtrsim N (N-1) ^ {2}}</math>
일본어 위키에서 퍼온건데(해석이 매우 이상함.) 위의 글은 무시하셔도 되는데 N,n, 시그마의 관계식은 어떻게 나온건가요,,
또, 위의 식이 통계에서 정확히 어떤 내용과 관련있는지 알려주시면 정말 감사하겠습니다..(참고 할 만한 내용 알려주세요!!^^)
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