그런데 F = f(x,y,z)해서 나타난 값이 F인데 F는 반영이 안되는거같은데..이렇게 하는거 맞아여!!??
[일반] ExHentai.org님 말씀하신게 이런식이 맞죠!?
ㅎㅇ(58.126)
2020-05-07 12:54
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아 닉언 자비점
아...죄송해여 이거 수정할려고했는데 비밀번호가 기억이 안나네요..ㅠㅠㅠ
근데.. 뭐 구한거임? F열에 있는값은 루트에 넣어서 계산한거 같고.. A열에 있는 값들이 함수값인가?
F열은 모르는 어떤함수 f에다가 f(x,y,z)를 넣어서 나온값이에요!
??? 그럼 F열이 함수값이라는거임? A열은 뭐임?
x,y,z 변수가 있고 이게 어떤함수 f를 지났떠니 F라는 값이 나온거에요! 이 때 x,y,z각각의 기울기를 봐서 x가 움직였을때, y가 움직였을때, z가 움직였을때 F가 어떻게 변하는지볼려고하는데 어떤함수인지를 모르니깐 이게 어떻게 근사시켜야할지...
아.. 그니까 각 점에서의 기울기를 근사하고 싶은거? 그러면 이웃한 가까운 점들로 아랫글에 있는 방식대로 계산해주면 되겠네 함숫값의 변화량이 분자에, 분모에는 x,y,z값들 변화량이 들어가면 됨
ㅠㅠ음 그럼 수식이 대략 F(1row) / sqrt(x^2+y^2+z^2) 이런식으로 구해주면되나여?
ㄴㄴㄴ 변화량이어야 함 너가 y = 2x의 기울기를 구하려고 하는데 , 점이 몇개밖에 없다고 하면.. 결국 "y의 변화량" 을 "x의 변화량"으로 나누어야겠지 이제 3차원에서 생각하면 z의 변화량을 x와 y모두의 변화량으로 나누어야겠지. 이걸 차원만 높이면 됨.
너가 함수 그래프를 모르는데 어떤 b 점에서의 기울기를 근사하고 싶다면 얻은 데이터들 중 b와 가장 가까운 점 a,c로 계산하면 되겠지.
아 !! 그럼 F2 - F1 / (X2 - X1) + (Y2 - Y1) + (Z2- Z1) 이런식으로 하라는말씀이시져
어.. 대충 그럼. 내가 전에 쓴 괴상한 식은 잊어버리셈 생각해보니 계산 이상하게 했네 ㅋㅋ ㅈㅅ f(x1,y1,z1) = a, f(x2,y2,z2) = b 라고 하자. 그러면 이제 b-a를 sqrt((x2 - x1)^2 + (y2-y1)^2 + (z2-z1)^2) 으로 나누면 됨.
감사합니다!!
아아아 F열이아니라 A열!!이요 ㅎㅎ...
A열의 값이 f(x,y,z) 해서 나온값이에요!
솔직히 식이 좀.. 어렵진 않은데 댓글로 쓰기 힘들다 점점 지치네 ㅋㅋㅋ
ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
뭔지 몰라도 적합도 높은 모델 피팅해서 계수 보면 되는거 아님?
어떤 모델을 쓰는게 좋을지 모르겠는데 나같으면 저 변수들의 basis expansion 몇개 넣은 회귀분석 같은거 해보고 적합값 높으면 계수보고 기울기 찾을듯
너무 통계쟁이식 발상인가 ㅋㅋㅋ
ㄴㄴ 나는 지식이 없어서 주먹구구식으로 한거고.. 기껏해야 아는게 최적근사밖에 없음 너가 훨씬 나은 방법을 준듯
기울기라는게 편미분을 말하는거면 저렇게 하는게 아닐텐데
아닌가여..?
일단 "기울기"의 의미가 뭐임? 원하는 기울기의 정의에 따라 근사법도 바뀌는건데. 전미분을 원하는건지 편미분을 원하는건지
저 편미분도 생각하고있는데 편미분은그냥 저기서 다른 y z는 생각안하면 되는거아닌가여
함수는 뭔지 모르고 점 몇개만 있는 상황임
그래서 난 점의 좌표만 가지고 대강 근사할 수 있는 방법을 두개 제안함 ㅋㅋ
편미분을 할거라면, 예를들어 (a,b,c)에서 x-편미분계수를 계산할거면 f(a,b,c)값이랑 b,c랑 y,z좌표가 가장 가까운 점을 고르고 (여기서 유클리드 거리가 가장 가까운 점이 가까운건지, 다른 거리함수가 있는지에 따라 달라지겠지), 편의상 그 점을 (a',b',c')이라 하면 편미분은 (f(a,b,c)-f(a',b',c'))/(a-a').