그냥 정규분포 확률밀도함수가 x~ N일때
1/시그마 루트 2파이 * exp (-(x-mu)^2/2sigma^2) 이걸 A라고 부를게
형태를 따르잖아.
근데 Y = e^x 인 로그정규분포의경우
확률밀도함수가
인테그랄 e^x * A 이렇게 쓰이던데, 이게 어떻게 가능한거야?
내가 궁금한건
e^x 인 녀석이 어떻게 e^x 한번 쓰인 형태에서, A까지 추가가능한건지 모르겠음. 그리고 A추가한 부분도, 이놈이 분명히 여기서 e의 제곱형태로 쓰였는데, 어떻게 바로 저 위에 정규분포의 확률밀도 함수처럼 밑에 e없이 바로 사용가능한지 이해가 안됌.
질문이 이해가 잘 안되는데... 확률변수 X~N(μ,σ^2)을 따르고 확률변수Y는 Y=e^X로 주어졌을때 Y의 pdf를 구하고 싶은거면
https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Probability_density_function
이거 읽어보셈