Arnoldi iteration을 하는것이란 유니터리 시밀러하게
Upperhessenberg꼰로 고치는거고 굉장히 규모가 큰
행렬에서 이걸 반복하는거지
이렇게 될때 어떤 m by m행렬에서 k step에서
K by k upper hessenbeg 꼴행렬로 고치면 그것의 eigenvalue가 ritz value라고 하는데 그것은 엄밀히말하
익명(223.39)2020-08-17 15:35
답글
A의 eigenvalue가 아니지
만약 A가 symmetric히다면 수렴성 이론에의해
Ritz value로 eigenvalue를 근사할수있지만
Nonsymmetric일 경우 근사성을 보장할수없음
근데 이게 엄밀한 이론이 있는지 없는지 모르겠지만
Extrem eigenvalue 다시말해 outlyer eigenvalue에
대해서는 ritz value
익명(223.39)2020-08-17 15:37
답글
수렴한다는 경우가 있데
근데 무슨이론에 근거하는지는 golub나 trefaten 책이나
명확히 설명히 안나와있음
익명(223.39)2020-08-17 15:38
답글
upper hessenberg가 뭐냐?
익명(141.223)2020-08-17 15:42
답글
일반적인 하우스홀더변환 이용한 upper hessenberg변환은 수치적으로 매우 좋은방법인데 arnoldi iteration은
행렬규모보다 더 훨씬적은 step으로 extrem eigenvalue를 추측할수있는 장점이 있고 이것은 공학이나 과학 편미방 문제에 꽤 중요한 문제임
익명(223.39)2020-08-17 15:46
답글
혹시 몇학년임?
Upper tridiagonal matrix 에 superdiagonal entry가
추가된것
이게 뭔 소리인지 설명을 해줘
Arnoldi iteration을 하는것이란 유니터리 시밀러하게 Upperhessenberg꼰로 고치는거고 굉장히 규모가 큰 행렬에서 이걸 반복하는거지 이렇게 될때 어떤 m by m행렬에서 k step에서 K by k upper hessenbeg 꼴행렬로 고치면 그것의 eigenvalue가 ritz value라고 하는데 그것은 엄밀히말하
A의 eigenvalue가 아니지 만약 A가 symmetric히다면 수렴성 이론에의해 Ritz value로 eigenvalue를 근사할수있지만 Nonsymmetric일 경우 근사성을 보장할수없음 근데 이게 엄밀한 이론이 있는지 없는지 모르겠지만 Extrem eigenvalue 다시말해 outlyer eigenvalue에 대해서는 ritz value
수렴한다는 경우가 있데 근데 무슨이론에 근거하는지는 golub나 trefaten 책이나 명확히 설명히 안나와있음
upper hessenberg가 뭐냐?
일반적인 하우스홀더변환 이용한 upper hessenberg변환은 수치적으로 매우 좋은방법인데 arnoldi iteration은 행렬규모보다 더 훨씬적은 step으로 extrem eigenvalue를 추측할수있는 장점이 있고 이것은 공학이나 과학 편미방 문제에 꽤 중요한 문제임
혹시 몇학년임? Upper tridiagonal matrix 에 superdiagonal entry가 추가된것
저 학부 4학년 임