orthogonal 하지 않을수도 있는데 내가 책에서 봤는데 수치적인방법으로 구하는건데


arnoldi iteration 과 qr iteration 을 이용해서 우리가 원하지 않는 eigenvalue 근사한것을 polynomial 이용해서 implicit하게 반복하는 알고리즘인데


이거는 return 하는 eigenvector 값이 orthogonal 하네 ( round off error 없다고 가정할때)  근데 이게 eigenvector라고 규정하기보다는 그냥 invariant subspace 정도를 구성하는 basis 정도 같은데 이것을 그냥 eigenvector로 근사한다고 할수 있나?


더 깊게 들어갔다가는 내 지식수준을 뛰어넘을것같아서 대충이라도 설명해주면 안되나?