표본평균이 x일 때 신뢰도 95%의 신뢰구간은 [x-1.96 sigma/sqrt{n}, x+1.96 sigma/sqrt{n}] 인데 저기서 모표준편차 sigma를 모르면 그거 대신 표본표준편차를 쓰잖아. 그래도 되는 이유가 뭐임? 옛날에 고등학교 선생님이 그게 수학적으로 정당화돼있다고 말한 거 같음 (기억이 오래돼서 아닐 수도 있음).
지금 실해석이랑 확률론 조금 공부한 다음에 고등학교 때 배웠던 걸 엄밀하게 이해해 보는 중임
표본평균이 x일 때 신뢰도 95%의 신뢰구간은 [x-1.96 sigma/sqrt{n}, x+1.96 sigma/sqrt{n}] 인데 저기서 모표준편차 sigma를 모르면 그거 대신 표본표준편차를 쓰잖아. 그래도 되는 이유가 뭐임? 옛날에 고등학교 선생님이 그게 수학적으로 정당화돼있다고 말한 거 같음 (기억이 오래돼서 아닐 수도 있음).
지금 실해석이랑 확률론 조금 공부한 다음에 고등학교 때 배웠던 걸 엄밀하게 이해해 보는 중임
이거 학부 1학년 교양통계 내용인데... 실해석 확률론은 알면서 카이제곱분포 t분포도 모르냐?
p수렴도 모르려나... 메져수렴은 알지?
카이제곱분포, t분포, p수렴은 모르고 측도 수렴은 앎
저번학기 교양때 배웠는데 까먹었네
표본표준편차는 실제표준편차로 probability로 수렴하기때문에 실제표준편차 대신에 표본표준편차를 넣은거는 Z(0, 1)로 분포적으로 수렴합니다