그냥 f(x)를 근사시키면 되지않나요? sup |f-p| 가 epsilon보다 작게 할 수 있는데.
그럴려면 uniformly converge하는 p(x)를 찾아야 저 조건을 만족시킬수 있지 않나오 - dc App
혹시 아직 weierstrass 정리가 책에 안나와서 쓰면 안되나요?
아뇽 나왔는데 f가 연속일 경우만 되는게 아닌가용, 저건 integrable이라 - dc App
리만적분 가능한 함수를 연속함수로 근사시킬 수 있어요. 구분구적법처럼 step function처럼 나누고 입실론만큼 잘라서 이으면 되요
그것부터 구글링해서 배워야겠네영 ㄱㅅㄱㅅ - dc App
f를 여러 partition으로 계속 쪼개서 partion들의 끝점을 연결하는 연속함수를 생성하면 저 integral 값이 sup R(f,p) - inf R(f,p)보다 작아서 오차를 0에 수렴시키는 근사가 되는게 맞지오??? - dc App
네. 만든 연속함수 정의도 구체적으로 한번 해보세요. 이런 함수공간에서의 dense 성질은 해석학쪽에서 많이 쓰는 것 같더라구요.
그냥 f(x)를 근사시키면 되지않나요? sup |f-p| 가 epsilon보다 작게 할 수 있는데.
그럴려면 uniformly converge하는 p(x)를 찾아야 저 조건을 만족시킬수 있지 않나오 - dc App
혹시 아직 weierstrass 정리가 책에 안나와서 쓰면 안되나요?
아뇽 나왔는데 f가 연속일 경우만 되는게 아닌가용, 저건 integrable이라 - dc App
리만적분 가능한 함수를 연속함수로 근사시킬 수 있어요. 구분구적법처럼 step function처럼 나누고 입실론만큼 잘라서 이으면 되요
그것부터 구글링해서 배워야겠네영 ㄱㅅㄱㅅ - dc App
f를 여러 partition으로 계속 쪼개서 partion들의 끝점을 연결하는 연속함수를 생성하면 저 integral 값이 sup R(f,p) - inf R(f,p)보다 작아서 오차를 0에 수렴시키는 근사가 되는게 맞지오??? - dc App
네. 만든 연속함수 정의도 구체적으로 한번 해보세요. 이런 함수공간에서의 dense 성질은 해석학쪽에서 많이 쓰는 것 같더라구요.