[일반] 인공지능 머신러닝

[익명(223.39)]

이것들은 그냥 데이터 쑤셔박아서 예측하고 오차수정하고 분류하고 이정도 그냥 통계학정도로밖에 안느껴지는데
인공지능이 21세기 연금술같은거라는 생각이드네
한때 진로를 여기로 잡아볼까했는데 걍 수렁에 빠져드는 지름길같네

[익명(182.227)]

내가 그래서 발 살짝 담갔다가 수학으로 빠꾸함. 디멘션 엄청 높은 최적화 기법인건데 딥러닝에 대한 환상이 너무 큰거같음

[익명(223.39)]

그래서 지금 대학원에서 뭐 전공함?

[익명(182.227)]

이번에 대학원 들어가는데 별일 없으면 optimal transport 할듯?

[익명(182.227)]

wGAN 말고 PDE 관점에서

[익명(223.39)]

Skp중하나?

[익명(182.227)]

ㅇㅇ

[익명(24.5)]

글쎄.. 그냥 관점의 차이인듯. Learning theory도 나름 이론적 기반이 있고 PAC learning, VC dimension 개념 등등 이론과 실제가 조금 멀어져서 그렇지 ㅋ 딥러닝도 NTK, Gaussian Process, universal approximation 등 해석적 연구도 어느정도 발전했고

[익명(24.5)]

결정론적 최적화 관점에서 볼건지, 확률론적 관점에서 볼건지는 그냥 철학적 테크닉 차이라서 이건 통계학이야! 라고 하기도 애매함. 데이터만 넣으면 된다고 보기에는 few-shot, one-shot도 딥러닝이 이제 더 잘나가는게 아이러니라고 할까...

[익명(223.39)]

이분야 미래가 있음? 난 정말 수학문제를 인간보다 잘푸는 인공지능이 나왔으면 좋겠음

[익명(211.36)]

Pac가 머냐 pca아님?

[익명(24.5)]

Probably Approximately Correct