convolution은 두 함수에서 다른 함수를 적분을 통해서 만드는 방법인데 구체적으로 어케만드는지는 위키를보고 푸리에 계수 등에서 아주 좋은 성질이 있어서 좋은놈임
ㅅㄲㅁㅇ(as1392)2019-02-26 00:38
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이 적분이란게 선형성(상수를 곱하고 적분하면 그 결과도 상수가 곱해지고 두놈을 더하고 적분하면 그 결과도 더해짐)을 만족해서 convolution하는 함수 한쪽을 고정시켜놓고서 일종의 선형적인 연산으로 생각할 수도 있음. 너가 얘기한 함수같은거로 할 수도 있고 암튼 고정된 놈에 따라서 함수들의 특징을 잘 살펴볼수도 있겠지.
ㅅㄲㅁㅇ(as1392)2019-02-26 00:41
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딥러닝에서 convolution network가 작동하는 방식도 원래의 convolution과 상당히 유사함(실제 용어를 거기서 따왔는진 모르겠음) 근데 급식수준에서 유용성을 찾긴 쉽지 않을거임
ㅅㄲㅁㅇ(as1392)2019-02-26 00:43
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라그랑주 승수법은 f(x1,x2, ..., xn)=0을 만족하면서 g(x1, ... , xn)의 극값을 찾을때 사용되는데, c가 g의 극값이고 f=0과 g=c를 곡면으로 생각할 때 이 두 곡면이 접한다는걸 의미함
ㅅㄲㅁㅇ(as1392)2019-02-26 00:46
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xn이라는게 변수 n개짜리함수에 대입한거죠?? - dc App
스마일(121.165)2019-02-26 00:50
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ㅇ
ㅅㄲㅁㅇ(as1392)2019-02-26 00:50
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라그랑쥬승수법 일변수함수에서는 어떤말인지 알려주세요 평행이동할때 접하는걸말하는거에요? - dc App
아그리고 라그랑쥬 승수법?쌤이 어떤두곡선이 처음만나는 지점? 반드시접한다였나 잘기억이안나는데 그거도 설명해주세요 ㅠㅠ - dc App
convolution은 두 함수에서 다른 함수를 적분을 통해서 만드는 방법인데 구체적으로 어케만드는지는 위키를보고 푸리에 계수 등에서 아주 좋은 성질이 있어서 좋은놈임
이 적분이란게 선형성(상수를 곱하고 적분하면 그 결과도 상수가 곱해지고 두놈을 더하고 적분하면 그 결과도 더해짐)을 만족해서 convolution하는 함수 한쪽을 고정시켜놓고서 일종의 선형적인 연산으로 생각할 수도 있음. 너가 얘기한 함수같은거로 할 수도 있고 암튼 고정된 놈에 따라서 함수들의 특징을 잘 살펴볼수도 있겠지.
딥러닝에서 convolution network가 작동하는 방식도 원래의 convolution과 상당히 유사함(실제 용어를 거기서 따왔는진 모르겠음) 근데 급식수준에서 유용성을 찾긴 쉽지 않을거임
라그랑주 승수법은 f(x1,x2, ..., xn)=0을 만족하면서 g(x1, ... , xn)의 극값을 찾을때 사용되는데, c가 g의 극값이고 f=0과 g=c를 곡면으로 생각할 때 이 두 곡면이 접한다는걸 의미함
xn이라는게 변수 n개짜리함수에 대입한거죠?? - dc App
ㅇ
라그랑쥬승수법 일변수함수에서는 어떤말인지 알려주세요 평행이동할때 접하는걸말하는거에요? - dc App
일변수에서 라그랑주를 쓸일은 없을텐데. y=f(x)에서 g(x,y)의 최댓값을 구하는건 2변수 문제임
컴볼루션은 물리학에서의 의미빼곤 없나요? - dc App
지금까지 물리얘기 하나도 안했는데;
하건에서 쌤이 임펄스펑션?뭐 이런얘기하던데 충격량같더라구요 물리에서 유래한거구나 싶었어요 - dc App
콘볼루션 직관적으로는 별거 없음 그냥 어떤 함수의 각 부분마다 니가 곱하고 싶은 함수를 곱한다음에 전체적으로 보면 뭐가나올까 이걸 생각해보면 됨
컨볼루션이 행렬곱처럼 규칙? 방식? 정해진건가요? - dc App
콘볼루션을 왜 학원에서 가르치냐 ㅋㅋㅋㅋㅋ
학원급식들한테 우러러보이는 효과를 주면 마케팅에 도움이되므로 뜬금없이 저런거 툭툭 던짐
왜 ㅋㅋ 급식땐 당장 공부할거 빼면 다 재밌어해