코로나 + 방학이라 놀고 있는 와중에 vsc 깔아서 취미로 코딩 공부를 시작했는데,

pandas나 각종 통계 방법들을 잘 활용하려면 선형대수학적 지식이 많이 필요하지 않을까? 하는 생각에

Gockenbach 저 'Finite Dimensional Linear Algebra' 받아다가 찬찬히 읽고 있음.


기존에 딱히 수학을 좋아하던 사람은 아니었는데,

뭐 체의 정의부터 시작해서 다양한 수학적 구조들도 배우고 연습문제도 풀고 하니까

지금까지 막연하게 알고있던 수학적 지식들이 머릿속에서 하나 둘씩 연결되는 기분도 들고 여튼 재밌더라고.


그래서 이왕 재미붙인 김에 해석학 쪽도 파고 싶은데,

문제는 내가 군 전역 이후 기초 미적분 지식이 박살이 난 상태라는 거임

간단한 미적분 테크닉들은 물론 수열이나 급수 이런 부분들도 가물가물 함.


그래서 뭐 미적분을 다시 복습해야 할지, 

아니면 내용이 기억 안 나면 인터넷 찾아보면서라도 해석학 책을 땔지도 고민이 되고,


수학 교과서 특성 상 응용과 순수 수학 사이에서 서술 방향이 갈리는 경우가 많은데, 

너무 응용이거나, 너무 순수 수학이면 또 별로란 말이지...

그래서 선형대수학 책으로 gockenbach를 고른 것도 있고..



일단 혼자 알아본 결과 spivak 칼큘러스가 미적분을 빙자한 해석학 책이라고 해서

까먹은 내용 복습과 함께 해석학 다룰 수 있을 것 같은데 여러분 생각은 어떤지


아니면 다른 추천할만한 과정/ 책 이 있으면 추천 해주면 너무 나도 감사할 듯



[스펙]

고등 수학 - 적당히 함

stweart 칼큘러스

kreyszig 공업수학 ~라플라스변환 

- 학교에서 들었는데 한창 술 쳐먹고 다닐 때라 시험 전날에만 쳐 봐서 기억은 안나고 몇몇 개념에 대한 인상만 남아있음

원서 - 지장없음