[일반] 머신러닝 공부하기 위해 필요한 수학과목들 알려주실 수 있나요

[익명(39.7)]

중요도 순으로 자세하게 알려주시면

정말 감사하겠습니다!

[김이요°(karma5)]

확률론이랑 통계

[익명(39.7)]

감사합니다. 그게 전부인가요? 그럼 미적 확통 선대 해석 실해 확률론 이정도에요?

[김이요°(karma5)]

ㅇㅇ 근데 뭐 기하학적인 접근법도 있긴 한데 많이 쓰이지는 않는 것같아서

[익명(39.7)]

감사합니다.. 이산수학이랑 조합수학은 어떨까요? 그리고 수학과목말고 수치해석이랑 최적화 정도 배우면될까요?

[김이요°(karma5)]

수치해석은 크게 필요 없고 최적화는 공부하면 좋을듯

[익명(39.7)]

[익명(107.77)]

그래도 깊이 있게 하려면 해석학, 실해석, 선대, 최적화, 수치해석, 확률론 이렇게는 공부 해보는 것도 좋음.

[익명(128.97)]

우리학교나 버클리 스탠퍼드 애들보면 cs에서 열리는 이산수학+통계 수업이랑 선대 미적만 들어도 ML 리서치 교수들이랑 잘만함. 수학이 문제가 아니라 빨리 연구할걸 잡고 시작하는게 중요.