Let Yt be the number of occurrences of an event on time interval of lenght t (t is express
in year fraction). We assume that Yt ∼ P(λt), for some λ > 0 (independent of t). Let T be the time
length between two consecutive events. Show that T ∼ E(λ) <-(E 엡실론임).
Application : assume that the number of air disasters occurring in the world in t years follows P(0.2t).
We are today 1 januray 2018. Compare the probability that the next crash will occur after January
1, 2019 knowing that the last occurred on January 1, 2018 with the probability of the next crash
occurring after January 1, 2019 knowing that the last occurred on January 1, 2008.
문송해서 걍 이해를 못 했습니다.
Yt 는 1년에 어떤 사건이 일어나는 수.
그리고 푸아송분포를 따른다.
T는 어떤 사건이 일어나는 기간의 길이를 나타낸다. 이걸 T ∼ E(λ) 로 나타냄.
application : 항공 재난이 t기간 (1년) 일어날 확률이 P(0.2t) 를 따름.
오늘은 2018년 1월 1일이고.
두 값 비교 : 2018년 1월 1일에 항공사고 났을때, 2019 1월 1일에 항공사고 날 확률 vs 2008년 1월 1일에 항공사고 났을때, 2019년 1월 1일에 항공사고 날 확률
p(2019사고 l 2018사고) vs p (2019사고 l 2008) 사고
여기서 뭘 하라는건지도 잘 몰겠고 이걸 어떤식으로 계산해야되는지... 팁좀 부탁드립니다 ㅠㅠ 문송합니다.
번역을 약간 잘못하신것같은데, T=연속된 이벤트 간 시간 차이(이벤트 n 발생시각 - 이벤트 n-1발생시각) 분포일때 T~E(λ) 보이시고, application 부분은 푸아송 분포 성질 찾아보시면 금방 하실듯