명제가 먼데 - dc App
정사각행렬이 n개의 eigenvectors을 갖으면 그 행렬은 diagonalizable이라는데 명제에 벡터가 선형독립이란 조건이 없어서 구라라는건 앎
근데 반례를 어캐 만들어야할지 모르겠음
모르겠나노라~ - dc App
장난이고 그냥 왜 안되는지 알면 그거에 반하는 matrix를 만들면 되는거 아님? - dc App
내 능지로는 도저히 못찾겠는데
지금 행렬계산기 돌리면서 뭐라도 나올때까지 찾는중임..
틀린 이유를 알면 그 틀리게 되는 숫자를 만들수도 있는게 당연한거 아닌가 어떻게 이유를 아는데 숫자 만들기를 못해
위에 댓
Min(A)=Char(A)=일차식 n개 곱이라서 그냥 되는거 아니냐
Min(A)는 뭐임?
아 Eigenvalue가 아니라 eigenvector가 n개라는거구나
명제가 먼데 - dc App
정사각행렬이 n개의 eigenvectors을 갖으면 그 행렬은 diagonalizable이라는데 명제에 벡터가 선형독립이란 조건이 없어서 구라라는건 앎
근데 반례를 어캐 만들어야할지 모르겠음
모르겠나노라~ - dc App
장난이고 그냥 왜 안되는지 알면 그거에 반하는 matrix를 만들면 되는거 아님? - dc App
내 능지로는 도저히 못찾겠는데
지금 행렬계산기 돌리면서 뭐라도 나올때까지 찾는중임..
틀린 이유를 알면 그 틀리게 되는 숫자를 만들수도 있는게 당연한거 아닌가 어떻게 이유를 아는데 숫자 만들기를 못해
위에 댓
Min(A)=Char(A)=일차식 n개 곱이라서 그냥 되는거 아니냐
Min(A)는 뭐임?
아 Eigenvalue가 아니라 eigenvector가 n개라는거구나