(Ai를 뭘로 생각할지는 사람마다 다르지만)
딥러닝이 잘먹히는 분야는 기존의 통계적 모델링보다

더 잘먹힌다고 하긴 하더라. 특히 영상처리 분야에서 그렇고

(테슬라 자율주행 생각하면 될 듯? 딥페이크나)

시계열모델에서도 딥러닝 모델 활용한  예측이 다른

모델에 비해 성능이 더 좋다는 듯. 추천시스템은

말할 것도 없고.

나도 아는게 별로 없긴 한데 암튼 머신러닝분야에서

각 인더스트리에 잘 맞는 모델은 잘 맞나보더라고.

근데 데이터 특성이나 이론들 제대로 공부 안하고

그냥 무지성으로 공부하는건 좀 주의해야할 듯.

어차피 시장이 더 성숙하면 결국 그냥 구현 할줄 아는 사람

보다는 그 분야에 대해 폭넓게 사고할줄 아는 사람이

필요하기 마련이니까.

암튼 ML/DL 분야 제대로 하고 싶은 사람은 꼭 ai대학원

만 생각하지 말고 통계학과나 수학과에서도 많이들 연구

하니까 비교해봐바. 어차피 본질적인 부분을 알려면

일정수준 이상의 수학은 필요한 것 같더라.