미기 전공 교수님한테 가야 됩니까? optimization이나 이런 계산과학 전공한 교수님한테 가야 됩니까??
댓글 12
미기는 확실히 아님. Villani처럼 Optimal transport를 다루는건 완전히 순수수학쪽으로 달려드는거라 algorithm이랑은 별 상관이 없음. 최적운송은 computational하게 다루는 컴공과 교수님도 있을 수 있음. Algorithm쪽이면 이쪽으로 알아봐도 괜찮을듯.
익명(46.114)2021-11-06 21:13
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근데 그렇다고 미기를 몰라도 된다는건 아님. Computational하게 다뤄도 Wasserstein space같은걸 riemmanian manifold-like하게 다루기도 해서 미기를 알기는 해야함. 적어도 Villani책 읽는 수준은 되야함.
익명(46.114)2021-11-06 21:15
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수학과를 도메인으로 삼고 싶은데 그냥 컴공 대학원으로 돌리라는 말씀이신가요? 이번에 면접까지 다 봤는데
익명(219.255)2021-11-06 21:27
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님이 원하는 교수님이 어디과에 있는지에 따라 다른듯. 다만 수학과 내에서 미기냐 최적화냐면 최적화인듯.
익명(134.76)2021-11-06 21:29
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transportation theory로 응용해서 밥벌이 하고 싶은 생각입니다.
익명(219.255)2021-11-06 21:31
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일단 자대에선 미기 교수님하고 얘기했는데...이것 참 난감하게 됐네요.
익명(219.255)2021-11-06 21:32
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뭐가됐던 응용해서 밥벌어먹고 살려면 순수수학 랩으로 들어가는거보다 응용랩으로 가는게 더 좋지...
예를들어서 computational하게 다루면, Auction algorithm이나 Hungarian method, North-west corner algorithm같은 기본적인 알고리즘부터 시작해서 컴퓨터를 많이 쓰는데 이런건 순수수학랩에서 안다루니까..
익명(46.183)2021-11-07 01:01
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그리고 Optimal transport가 image processing으로도 연결이 있었던거같아서 응용할거면 미기는 별로 안좋은거같은데..
미기는 확실히 아님. Villani처럼 Optimal transport를 다루는건 완전히 순수수학쪽으로 달려드는거라 algorithm이랑은 별 상관이 없음. 최적운송은 computational하게 다루는 컴공과 교수님도 있을 수 있음. Algorithm쪽이면 이쪽으로 알아봐도 괜찮을듯.
근데 그렇다고 미기를 몰라도 된다는건 아님. Computational하게 다뤄도 Wasserstein space같은걸 riemmanian manifold-like하게 다루기도 해서 미기를 알기는 해야함. 적어도 Villani책 읽는 수준은 되야함.
수학과를 도메인으로 삼고 싶은데 그냥 컴공 대학원으로 돌리라는 말씀이신가요? 이번에 면접까지 다 봤는데
님이 원하는 교수님이 어디과에 있는지에 따라 다른듯. 다만 수학과 내에서 미기냐 최적화냐면 최적화인듯.
transportation theory로 응용해서 밥벌이 하고 싶은 생각입니다.
일단 자대에선 미기 교수님하고 얘기했는데...이것 참 난감하게 됐네요.
뭐가됐던 응용해서 밥벌어먹고 살려면 순수수학 랩으로 들어가는거보다 응용랩으로 가는게 더 좋지... 예를들어서 computational하게 다루면, Auction algorithm이나 Hungarian method, North-west corner algorithm같은 기본적인 알고리즘부터 시작해서 컴퓨터를 많이 쓰는데 이런건 순수수학랩에서 안다루니까..
그리고 Optimal transport가 image processing으로도 연결이 있었던거같아서 응용할거면 미기는 별로 안좋은거같은데..
미기랩만 보지말고 응용랩도 같이 알아보는게 좋을듯
와 행님 진짜 양질의 답변 감사합니다. 참고하겠습니다.
geometric pde?
operational research