질문1) basis 벡터들 independent, depedent 판별할 때, row echelon form 해보는게 제일 빠르고 편함?
질문2) S 의 rank(S) = indepedent basis 벡터수 이면 null space 는 영벡터 라고 보면 됨?
질문1) basis 벡터들 independent, depedent 판별할 때, row echelon form 해보는게 제일 빠르고 편함?
질문2) S 의 rank(S) = indepedent basis 벡터수 이면 null space 는 영벡터 라고 보면 됨?
basis 원소 수는 rank가 아니라 dim인데 질문 2를 똑바로 다시 써봐 null space가 영벡터냐는 것도 뭔 소린지 모르겠음
the common dimension of the row space and column space of a matrix A is called the rank of A and is denoted by rank(A) 라 써있던데
rank(A)가 그 벡터스페이스의 basis vector 수 나타내는거 아님?
dim(A)는 A의 차원수고, A가 dependent면 rank(A)랑 dim(A)랑 값이 다르게 나오는거 아님?
아 맞네 dim(A)랑 rank(A)랑 같으면 이라는 뜻이라고 해석하셈 ㅋㅋ
애초에 단어의 의미를 잘 모르는거 같은데 dim은 벡터공간에 붙이는거고 rank는 행렬이나 선형사상에 붙이는 애야. dimA가 rankA랑 같다느니 하는 말 자체가 성립이 안 되는 거임
그러니 질문2는 행렬 S를 갖다가 갑자기 independent니 basis니 따지는 것 자체가 말이 안 되는거지. 벡터공간도 아니고 행렬만 달랑 있는 상태에서 basis가 어딨는데?
벡터공간을 행렬화 시켜도 못씀?