마이너스 무한대 부분도 고려하는 것도 bilateral laplace transform이라고 있는데, 수렴하지 않는 함수들에 대해서 unilateral을 사용.
익명(118.46)2021-11-14 07:10
(Oppenheim 책)신호 및 시스템에서는 기본적으로 말씀하신 two-sided Laplace transform으로 배웁니다. 그리고 계단함수 U(t)(혹은 (1+sgn(t))/2:얠 더 자주씀)를 이용해서 기본적으로 기존 f의 라플라스변환은 ∫f×U(t)e^(-st)dt를 써서 계산합니다. 이게 의미가 있는게 메모리를 과거-미래까지 고려한다는 의미가
수렴성
e^{-xt}가 한쪽은 발산함
마이너스 무한대 부분도 고려하는 것도 bilateral laplace transform이라고 있는데, 수렴하지 않는 함수들에 대해서 unilateral을 사용.
(Oppenheim 책)신호 및 시스템에서는 기본적으로 말씀하신 two-sided Laplace transform으로 배웁니다. 그리고 계단함수 U(t)(혹은 (1+sgn(t))/2:얠 더 자주씀)를 이용해서 기본적으로 기존 f의 라플라스변환은 ∫f×U(t)e^(-st)dt를 써서 계산합니다. 이게 의미가 있는게 메모리를 과거-미래까지 고려한다는 의미가
있고 U(t)는 이제 거기서 반쪽만 생각하는 경우가돼요