보통 30대 초중반에 박사받거나 포닥하면 30대 후반에도 대기업 박사 과장급 인력으로 들어가는데 기본급은 학사졸 취업자랑 별 차이 안나고 성과급 영끝해도 1억도 못받고. 난 지금까지 한 2억은 주는줄암. 학사졸업하고 취업한 애들은 20대에 취업해서 쭉 돈 모았을거 아니야. 진짜 박사선택하면 돈 압박 받는다는게 맞는듯.
[일반] 대기업 박사급 인력 연봉 너무 낮은거 아님?
익명(211.36)
2022-01-08 15:46
추천 4
댓글 63
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높은 페이 보험들고싶으면 미국 박사들 가셈. 미국 박사급 리서치잡들은 기본으로 250k(3억) 시작임. 한국은 시장이 작아서 저정도밖에 줄수가 없음.
해당 댓글은 삭제되었습니다.
수학박사 절대다수가 삼성가는데 왜
얜 뭔소리하냐 삼성은 전공별로 박사급 인력 뽑은게 아니라 이공계 박사들중 전공불문 뽑아서 부서배치해서 돌리는거임. 공대만 뽑는게 아님. 그래서 수학박사나 물리박사 이런사람들도 박사급 인력에 가는거임.
수학 전공자 -> AI 핵심인력
210.117 세부전공 뭐임?
ㄹㅇ 배가 불러도 제대로 불렀노
한국 연봉을 미국 연봉의 1/3로 계산하면, 한국 박사연봉도 저평가 받고 있다고 말하기는 힘듦. 그냥 한국 임금이 너무 낮음.
210.117 테크 산업에서 수학 전공자를 전공자라고 부르네 신기한 사람이네
아 오타. 210.117 테크 산업에서 수학 전공자를 비전공자라고 부르네 신기한 사람이네
7넌 째 하고 있다
공부하러 갈게 안녕
210.117이 위에서 개소리조졌다가 댓삭한애인가
확실히 힘들지. 집도 사고 차도 사고 결혼도 해야되는데 30대 중반부터 저 연봉받는다는건 20대부터 돈 모아왔던 애들하고도 차이도 벌어지고 경제적으로 힘든건 사실임.
공대 박사 선배들 삼성가면 1억에서 시작이던데 솩과여서 그런가
그 1억 시작이 성과급 영끝해서 겨우 나오는거임. 공대라고 많이 받는게 아니라 박사급 기본급은 7000으로 같음. 수학과나 공대라고 차이 있는게 아니라 부서마다 성과급 다른거고 연봉 상승률은 거의 읍슴
누가보면 미국가면 다 몇억씩 주는줄 알겠네 ㅋㅋ 평사원이랑 박사급 연구인력 출발선이 후자가 더 높은거도 모르는거 보소 방구석에서 부랄만 긁으면서 망상회로 돌리지 말고 현실을 살아라 좀
공부에 투자한만큼 회사가 돈 줘야 되는게 아닌데ㅋㅋㅋㅋ 돈벌고 싶음 애초에 수학과 박사를 하면 안되지
참 궁금한게 대기업 취업해서 ai쪽 하고싶으면 컴공이나 ai대학원 가면 더 잘맞을텐데 수학과 대학원와서 이런소릴 하는지
국내 AI 대학원의 교육과정을 따라가서는 함수해석, 조화해석, 미분기하학 같은 고급수학을 기반으로 AI 연구를 하기 힘들지 않아요?
https://horizon.kias.re.kr/15780/
아
이거 다시 읽어보니, 수리과학부가 아니라 통계학과가 더 적합하려나...
말해준다 우리나라 ai 프로젝트는 99프로는 정부에서 발주한 프로젝트이고 이걸로 먹고사는데 솔직히 ai가 정말 쓸모있고 가치있어서 하는게 아니라 정부에서 자꾸 돈을 퍼붓고있으니까 그냥 구색맞추기로 하는거임 결국 필요해서 ai를 하는게 아니라 ai를 하기위해 끼워 맞추는 식으로 돼가고 있는데 수학이 아니라 개발을 잘해야된다고 하더라 백앤드 지식을 갖추고
그럴듯한 구현해서 프로젝트 완료하면 그걸로 된거지 기존의 백앤드 개발에 정부의 돈을 받기위해 Ai라는 거창한 말로 포장하는거지 Ai하기위해 수학과 대학원 박사 까지 간다 프로게이머가 되기위해 컴공박사과정 지원하는꼴이지
뭐 그게 현실이지 ㅇㅇ
Ai라는 새로운 분야의 탄생이 아니라 컴공이나 전자공학과 가 전공사용해서 개발하던걸 Ai라는 허황된말로 포장하는거임 요새는 여기저기 다 Ai라는 말 붙여서 후세 70년후에나 평가되야할 산업혁명이 지들입으로 4차산업이다 하고 떠들고다니는데 이젠 세탁기 세제자동조절도 ai라고 하면서 아주 그냥 지들맘대로임ㅋㅋ
뭐 그래도 수학 전공자들의 개발일지 읽어보면, 컴퓨터과학 전공자가 딥러닝 1주일 돌리면서 뻘짓하던 걸, 수학 전공자가 알고리즘 분석해서 해결할 수 없는 문제임을 15분만에 증명하고 새로운 알고리즘 만들었다는 이야기도 있던데 이런 거 보면 수학 전공자들 멋있지 않나
그런사례가 구체적으로 뭔진 모르겠지만 It쪽이 키워드 장사가 심함
살고보니까 배운놈들이 더 사기꾼임 못배운놈들은 그래도 성실히 배달하고 택배하고 실생활에 크게 도움주는데 배운놈들이 요설을 잘하는것같음
돈 벌러 가고싶으면 일단 수학을 안하는게 맞았지 않을까 싶... 그리고 소위 Big tech들 150k정도면 또 모르겠는데 300k면 그냥 통상적으로 수학공부한 박사 신입한테 줄 돈은 아님. 그리고 쟤네도 성과급형태로 주는 돈을 포함한거 기준
ns얘 미국 박사한애 아니냐? ㅋㅋㅋㅋㅋ 뭔소리를 하는거냐? 그냥 big tech 학사졸 엔트리레벨 swe가 200k받고 박사급 엔트리 레벨은 300k 받는다.
https://www.levels.fyi/?compare=Google,Facebook,Microsoft&track=Software%20Engineer
이것도 l3가 학사레벨 l4가 박사급 레벨로 들어가는거다. 이것도 swe 얘기고 research scienctist도 박사급은 l4급으로 받기 때문에 tc는 300k 충분히 받는다
니가 말하는 big tech 150k는 말그대로 big tech중에서도 수준 떨어지는 곳에서 "학사" 레벨에게 주는게 150k임ㅋㅋㅋㅋㅋ
순수수학 박사 받고 아무 기반없이 L4쳐주는 기업있으면 나좀 알려주라 나 쓰게. SWE L4는 SWE L4급의 뭐가 있어야 가는거고 아니면 깎여간다고 보면 됨. 저기 L4로 가는경우면 순수수학이 아니라 학계말고 기업쪽 가려고 미리부터 준비한 경우임
심지어 SW 경력 있어도 SWE L3으로 깎아서 뽑히는 경우를 봤는데 전공불문으로 뽑은 한국 대기업 박사 연봉과 단순비교하기는 좀..
미국이 빅테크가 더 많이 받는건 맞는데, 많이 봐줘야 1.5~2배 수준. 뭐 그 뒤에 성장정도를 치면 한없이 더 올라갈수 있긴 한데 또 금융쪽 시세보면 이미 나 박사과정때도 200k 부르고 다녔기때문에.. 근데 결국 직업안정성과 샐러리의 tradeoff가 좀 있음
잠깐만요 여기 지금 해석학/응용수학 석박 + AI 관련 연구 하시던 분들이나, 미분기하 석박 + 로보틱스 관련 연구 하시던 분들 등 원래 인더스트리에 관심 있고 준비하던 분들의 연봉을 기준으로 말하는 거 맞죠?
인더스트리 이야기이길래 당연 응용수학이나, 응용가능성 높은 수학을 말하겠거니 싶었는데, 순수수학이요?
말도안되는 변명 늘어놓네ㅋㅋㅋ 미국 박사하면서 swe를 가던 researcher를 가던 quant를 가던 회사에서 요구하는걸 따로 준비하는건 당연한거임. 그냥 도둑놈 심보로 수학박사만 받고 아무것도 안하고 그냥 취업? 하다못해 한국 대기업에서도 박사급 인력 코테를 해서 뽑는 마당에? big tech는 순수수학이던 물리건 전자공이던 cs던 대부분 phd들은 l4급 오퍼를함 ㅋㅋㅋ 니 주변에 아무것도 준바안된애들이 l3 학사급 오퍼를 받는거겠지. 당장 math phd big tech linkedin만 쳐도 졸라 많이 나온다. 당장 중국애들 cash cow석사와서 cs말고도 공학 수학 물리등 석사 1년하고도 researcher부터 swe까지 l4급으로 취업 졸라 해서 가는게 현실임.
이 게시판에서 그런사람이 있남? 적어도 한국 대기업 박사인력은 그런인력들이 아님 순수수학 박사받고 안풀린 경우에 가깝지
l3로 들어가야 한국 대기업의 2배고 l4로 들어가면 한국 대기업의 3대 researcher중 상위나 quant는 한국 대기업의 4~5배로 인데 무슨 1.5배~2배 수준이냐? 그리고 한국대기업은 연봉상승률이 0% 수준이고 미국 swe만 따져도 그냥 ㅍㅌㅊ만 쳐도 l5까진 승진되는거 모르냐? l5면 4억임 ㅋㅋㅋ 그동안의 한국기업과 대기업 yoe차이는 또 어쩔건데? 미국 기업 stock option이나 이후 이직하면서 signing bonus같은건 언급하기도 입만아프다 ㅋㅋ 너 금융쪽 200k 불렀다는건 뭘 말하는거냐? 요즘 quant phd researcher는 400k시작함 ㅋㅋ PNL도 연에 100~200%고 ㅋㅋ시대가 많이 달라졌음
당연히 회사갈 생각 있으면 회사 요구치를 준비하는건 당연한데, 그런 사람이 애초에 왜 수학박사를 함? 수학박사를 해서 아카데믹 커리어를 향해가면 취업준비말고 논문연구에 시간을 써야지 않겠음? 시간이 서로 공정하게 있는데 취업하려고 몇년간 준비해온 애들을 제치고 수학박사받고 몇개월 준비한애가 같은 직급으로 뽑히는건 말이 안된단 얘기임
quant는 딴얘기. quant가 두배라는게 아니라 SWE직군이나 속칭 Data Scientist라고 스스로 주장하는 자들이 두배수준이란거. quant는 2012~13년때 이미 200k 부르고 다녔단 얘기임
지금 원본글에서 말하는 30대 초중반 박사받고 포닥하는 인력이랑 빅테크쪽 애들이 동일선상이 아니고 쟤네에 준하는 애들 통계는 굳이 본다면 AMS쪽 박사 인력 초봉 survey가 있음.
http://www.ams.org/profession/data/annual-survey/annual-survey
안타깝게 최신 report가 2017-2018이긴 한데 이미 IT기업들 연봉 인플레이션 진입했던 시기니 적당히 보정해서 봐도 될거임. 보면 Business/Industry쪽 보면 Max야 2017에 400k도 있지만 Median 116k Q3 130k 수준임
누구누구 잘나가더라 얼마받더라 하는 케이스 읊으면야 많다만 그게 수학박사받으면 외국 IT취업해서 300k 받는다가 되진 않는다는 얘기임. 외국IT 취업해서 300k받는거도 틀린얘기가 아니고 수학박사받고 IT기업 취업하는거도 틀린얘기가 아닌데 수학박사받고 국내대기업 받는 연봉이랑 단순비교는 좀 그렇게 보면 안된다는거임
하나 맞는얘기인건 국내 연봉은 상승률이 제한적이고 잘한다고 미국처럼 그렇게 급격히 잘 오르지 않는데, 같은 이유로 그런 애들은 국내 대기업 오래 안있고 나가거나 함. 외국IT도 다니기만하면 알아서 L5까진 오른다도 삼성가면 다 임원은 단다 같은 얘기처럼 좀 허황된 얘기임
인정 받으려면 나가야 한다니 씁쓸..
역시 미국으로 언제든 출국할수 있는 준비를 해둬야 하는 건가..
그냥 너는 아예 phd하면서 인더스트리쪽은 관심도 없었나본데? 내가 무슨 소리하는지 아예 감도 없는듯. 처음에 수학박사 들어온애들이 당연히 인더스트리 생각하는건 아님. 실적이 안나온다던가 실적이 안나온다던가 해서 박사 끝날때즈음 인더스트리로 눈돌리고 인턴이나 커리어 페어 준비하는것임. "인더스트리"를 목적으로 박사를 들어오는게 아니라. 그냥 인더스트리 목표면 진작 미국 대학 학사하고 갔겠지. 내가 뭔소리하는지 모르겠음? swe가 researcher나 quant나 다 대충 박사 졸업은 할 정도로 마무리 지어놓고 따로 시간내어서 준비하는것임.. 뭔 내가 이런것까지 설명해야되나 싶다. 박사하면서 인더스트리로 빠지는 박사동료들이라도 봤으면
당연히 회사갈 생각 있으면 회사 요구치를 준비하는건 당연한데, 그런 사람이 애초에 왜 수학박사를 함? 이런소리를 안할텐데 ㅋㅋ 다시한번 말하지만 phd하는 애들 박사기간내내 취업준비 하는게 아니라 박사끝에 졸업 마무리지을 즈음 따로 준비해서 가는것임. 누가 몇년간 박사하면서 취업준비를 하냐 ㅋㅋ AMS 자료 저건 다 base salary로 잡아서 낮은거고 저런걸로 TC못잼. 기본급보다 보너스가 100%넘게 주는 곳도 많은데 저런식의 통계는 다 낮게 나와서 믿을만하지않음. 너가 모르는거지 대부분의 PHD 엔트리 레벨에서 300K 이상 TC를 주는데 심지어 제일 TC레벨이 낮은 SWE L4 빅테크에서 300K를 주는데 그걸 죽어라 부정한다면 뭐 ㅋㅋ 내가 굳이 설득시키고 싶지는 않음.
L5 얘기도 뭐ㅋㅋ L3학사급 입사 L4 박사급 입사고 L5는 한국 "임원"급과 비교가 되는 레벨이 아닌 연차 쌓이면 다는 시니어 엔지니어임.. 굳이 빅테크에서 한국 기업 "임원"에 비유하자면 L6 스테프급이겠지.. L3에서 1~3년이면 L4가고 L4에서 2~3년이면 L5가는거 암? "평균"임 ㅋㅋ 이런걸 아예 모르고 니가 L5를 삼성 임원에 비유하는게 "허황"된 비유지 ㅋㅋㅋ 이정도 말해도 못알아들었으면 나도 더는 말할 자신이없다. 국내 대기업 오래안있고 나간다 이것도 동의 못하는게 미국 박사를 나오던 한국 박사를 나오던 미국에서 인더스트리 시작안하고 한국기업에서 시작한 사람들은 대부분 그냥 한국에 쭉 있음. 미국에 나오기 쉽지도 않고 미국 기업들도 미국에 있는 인재풀도 넘치는데 쓰지 굳이 한국 기업 애들
쓸 필요가 없거든. ㅋㅋ 한국 기업 나와서 해외로 가기도 매우 어렵다는말.
그럼 처음부터 ai.금융 준비하고 거기 대학원갔으면 수학박사보다 더 받겠네
미국박사들은 대단하군
1.251<— 얘는 왜 혼자 화남?
전부터 해외취업얘기 나오면 풀발하는애잖음. 그냥 생각자체도 00년대 유학열풍시절에 머물러있는것같고 지하고싶은얘기만해서 눈살찌푸려짐
늦었지만 faang swe로서 몇개 정정해주면 박사급은 인터뷰를 보면 L4로 보고 면접을 망치지 않은이상 L3오퍼가 가진않음. 적당히 이름 있는 학교 pure math phd면 리트코드 죽어라 파면 L4로 들어가는게 그동안의 하이어링 바이긴 함.
그리고 L4 300k는 생각보다 굉장히 높은 급여임. 페북 데이터브릭스 로블록스같이 페이 쌘 회사아님 280k정도임. 이것도 Bay area, nyc같은데나 그렇게 받지.
그리고 요즘 L5가 그렇게 쉽게 다는 것도 아님. (L4로 머물다 이직하는 것 제외하면) L4->L5가 평균 3년이라는 통계가 모 회사에 존재하는데 이건 경력 L4도 있고 중간에 나간 L4도 있고 그리고 승진한 사람 대상이라 승진 못하고 코스팅 하는 경우는 뺀걸로 암.
돈벌고싶으면 할거 많은데 왜 수학하니 ㅋㅋㅋ
정신 못차리네 임금은 수요와 공급과 정책으로 결정되는거다 공부 난이도가 아니라.
라틴어랑 산스크리트어 박사되면 돈 잘벌것같냐? 쓰고보니 이건 굶지는 않을것 같기는 하다
태세전환 오지네ㅋㅋㅋㅋ
그래서 수학이 무슨 경제적 가치를 창출했냐고 ㅋㅋㅋㅋ