이산 굳이 안 해도 되지만 확률론 내용은 따로 (매우 많이) 공부해야됨. 원서밖에 없는거로 앎. 해석학 머신러닝을 연구단계로 넘어갈거 아니면 굳이 몰라도 됨. 모 교수님 말씀 인용하면 리서치 레벨 아니면 binomial distribution이랑 선대만 알면 충분함
엔지니어링은 텐플이랑 디플로이 위주로 보자
인공지능 할거면 수리통계학이나 convex optimization이 훨씬 필수적임
자료구조 알고리즘 등 컴공과목 위주로 공부하는게 좋지않나? 롤 프로게이머 되려고 알고리즘 공부하는것같음 머신러닝 엔지니어 하고싶으면 컴공에다 통계 부전공정도만 하면되지
이산수학 필요 없지 않나
이산 굳이 안 해도 되지만 확률론 내용은 따로 (매우 많이) 공부해야됨. 원서밖에 없는거로 앎. 해석학 머신러닝을 연구단계로 넘어갈거 아니면 굳이 몰라도 됨. 모 교수님 말씀 인용하면 리서치 레벨 아니면 binomial distribution이랑 선대만 알면 충분함
엔지니어링은 텐플이랑 디플로이 위주로 보자
인공지능 할거면 수리통계학이나 convex optimization이 훨씬 필수적임
자료구조 알고리즘 등 컴공과목 위주로 공부하는게 좋지않나? 롤 프로게이머 되려고 알고리즘 공부하는것같음 머신러닝 엔지니어 하고싶으면 컴공에다 통계 부전공정도만 하면되지
이산수학 필요 없지 않나