1. 확률 a로 앞면을 말하는 미녀를 타입a미녀라고 한다.
2. 타입a미녀, 타입b미녀, 타입c미녀... [0,1]의 실수 값인 a, b, c... 에 대하여 미녀들을 준비한다.
3. 타입a미녀에 대해 실험을 반복한다. 타입b미녀에 대해 실험을 반복한다. 타입c미녀에 대해 실험을 반복한다....
4. 타입a미녀가 답을 맞출 확률인 A를 도출한다, 타입b미녀가 답을 맞출 확률인 B를 도출한다...
5. A, B, C, ...가 "미녀실험" 정답의 적합도이다. 적합도가 제일 큰 미녀의 확률이 정답이다.
요 프로세스로 돌려보면, 앞면에 n번 물어본다를 할당하고 뒷면에 m번 물어본다를 할당하는 미녀실험의 경우
앞면이 나올 확률을 n/(n+m) 으로 설정한 미녀가 제일 유리할 거 같은데 어떰?
위키 Sleeping_Beauty_problem 에 나오는 1/3 입장을 지지하는 실험 시뮬레이션 같음
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