[일반] 딥러닝 그거 선대랑 통계학이면 95%는 다 다루지?

[익명(223.38)]

문과생놈이 딥러닝 배우고 싶대
예전에 수학 가형도 다 배운얘라 그런 걱정은 없는데

고등수학 미적이랑 선대랑 통계면 거의 다 다루지?

뭐 복소해석학 아주 조금 들어간 논문 있다고 필요하다는 그런 거 말고
딱 저기 저정도면 충분하지?

[익명(218.144)]

해석학 봐야 될듯.

[익명(223.39)]

복소따위보다 Convex optimization이 훨씬 중요함 대학원레벨로 논문까지 생각하고 있다면 측도론, 함수해석학, 랜덤프로세스까지 알아야하고

[익명(223.39)]

물론 convex optimization 하려면 선대가 필수니까 선대가 제일 중요한건 맞음 함수해석도 결국 선대의 연장선이니까

[익명(121.154)]

왜 자꾸 딥러닝을 수학의 영역으로 가져가려고 하지? 개발의 영역이 훨씬 취업시장에서 잘먹히는데

[익명(223.39)]

개발의 영역 생각있으면 수잘갤와서 안물어봤겠지. 딥러닝 개발쪽 간다는건 MLOps 이런쪽인건데 솔직히 노잼

[익명(220.70)]

딥러닝 얉게 배울거면 수학 깊게 보기 전에 딥러닝 실습 교재 간단한것들 먼저 다 배우고 수학 보라하셈

[익명(121.154)]

딥러닝 하려면 수학하지말고 개발을 공부하라 그래라

[익명(121.154)]

수학잘하는것은 별 도움안됨.

[익명(118.103)]

- 수학은 인공지능을 위한 수학 교양서들 얕게 얕게 - 학부생들도 볼 수 있을 만큼 실용적인 책 위주로 얕게 얕게 - 회귀분석, 기계학습, 심층학습, 강화학습, GAN 등 다양하게

[익명(118.103)]

이 정도는 인문학 전공자도 3개월이면 공부할 듯

[익명(118.103)]

더 필요하면 1. 인공지능/컴퓨터과학/데이터과학 석사 가서 프로젝트 중심으로 가거나 2. 수학/통계학 석사 가서 이론 중심으로 가거나

[익명(223.39)]

GAN은 절대 얕을 수 없는데.. 걍 경찰과 도둑 정도로이해할거면 쓰지도 못할듯

[익명(118.103)]

글쓴이의 친구가 메인 스킬로 배우는 건지, 서브 스킬로 배우는 건지 몰라서

[익명(211.108)]

알겠어! 그 교양서가 뭔지는 알려줘. 그리고 메인 스킬이랑 서브 스킬이 뭐임...

[ㅝㅗㅛㅝㄴㄹ굣ㄴ머(182.228)]

미적분 선대는 수학과에서 다루는 정도는 필요없고 공업수학에서 다루는 정도면 충분하고 그 다음은 통계쪽으로 파야함. 최적화 위상수학 등등 수학 파도 되는데 사람의 한계가 있으니. 우선순위가 통계.

[ㅝㅗㅛㅝㄴㄹ굣ㄴ머(182.228)]

이거 참고해봐
https://omscs.gatech.edu/sites/default/files/documents/course_page_docs/other/cs_7641_prerequisites_test_readiness_questions.pdf
조지아텍 온라인 석사 기계학습 수강하려면 요구하는 선수 지식이다.

[김이요°(karma5)]

통계가 제일 중요한듯

[익명(223.38)]

딥러닝 개발자라는게 이름은 거창한데 본질은 백엔드 개발이니까 쓴이가 말한정도만 해도 됨

[익명(211.108)]

쓴이가 뭐임

[익명(220.70)]

ㄴ글쓴이

[익명(23.119)]

뭘하냐에 따라서 다름. 여기도 인프라부터 시작해서 분야가 많아

[익명(104.28)]

theory 쪽은 파도파도 끝이 없음 다다익선임. 그러나 theory를 고집할게 아니라면 선대 수통 확률론 최적화 등 간단히 공부하고 esl이나 prml같은 책 본 다음에 논문들 많이 읽는게 좋음. 그것도 분야가 꽤 많으니 파고싶은 쪽에서 초석을 다진 논문들부터 최신 논문들까지 쭉 읽는게 도움될거임.