다 증명할줄 알아야 됨??
[일반] 머신러닝 같은거 할려면 해석학 배워야 한다고 하는데
익명(218.144)
2022-02-17 18:41
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끝이 없다. 알면 알수록 좋은거고 분야에 따라 반드시 알아야 하는 깊이도 다르다. 일단 미적분기본 선대기본 통계확률기본 이산수학기본 이거만 갖추고 시작하다보면 자기 능력치나 갈 분야 안다. 그때 해야지. 해석핫 위상수학 미분기하 함수해석 조합 측도 통계역학 미방 등등등... 끝도 없다. 다만 가리지 않고 반드시 필요한건 미적분기본 선대기본 통계확률기본 이산수학기본 이 정도...
굳이 뒤에 기본을 붙힌건 수학과에서 다루는 수준까지는 필요없다는 뜻이다. 응용을 위해 필요한 수준은 개론 정도.
그리고 미적분기본 선대기본 통계확률기본 이산수학기본 이 이상의 수학은 우선순위가 수학이 통계에 밀린다.
아뭏든 뷴양 따라 다르니까 기초에 충실해라. 경제에 응용할거면 소비자행동론 같은게 중요해지고 그래픽에 응용할거면 미분기하 파야되고 시스템 구축하고 싶으면 회로나 분산시스템 같은것도 파야된다. 아뭏든 기초 쌓고 하다보면 자연스레 알게된다.
오우 형님 굳은 뇌를 망치로 깨주시는 효과를 얻었습니다. 기본에 충실하도록 할게요 감사합니다.
그런거 몰라도 써먹을수는 있음
논문 쓸거면 필요한데 취업을 위해 얕게 하는거라면 필요없지 ㅋㅋ 대신 이런상태로 인공지능쪽 가려면 개발쪽이 강점이어야함 (트리톤 같은걸 써봤다던가, cuda기반 GPU 프로그래밍을 할 줄 안다던가 등등)
걍 컴공과목 위주로 공부 ㄱㄱ
프로게이머가 게임을 열심히해야지 컴퓨터 뜯어서 컴퓨터 구조 공부해서야 쓰나
R 팔껀데..
그리고 대기업가면 이런거 코딩이든 수학이든 다룰일 없음 그런거 전부 외주 하청맡기고 관리하는 일 하니까
개발쪽 생각하면 인공지능으로 따로 공부할건 없고 백엔드 개발로 경력부터 쌓는게 더 나음 이러니 저러니 해도 백엔드 개발이 본질이니까
이론쪽 하면 필요한데, 경험적인연구 위주로 할거면 (컴퓨터 비전, NLP 모두) 크게 필요하지는 않음