무슈 수잘갤 안녕하세요
한 컴공 친구가 질문이 있어서 수학 석박사들의 소굴 수잘갤을 방문 하였습니다....
전공지식이 있는 분들의 도움이 필요합니다... 각설하고 먼저 질문부터 얘기하겠습니다.
Q. 구글 알파폴드 같이 딥러닝을 이용해 과학 연구를 하고 싶다면 컴공베이스인게 맞을까요 수학베이스 인게 맞을까요?
이런 질문을 하게된 배경은 요새 컴퓨터 과목을 배우면서 전공과목에 회의감이 조금들어서 입니다.. 저는 컴퓨터를 이용한 기상예측이나 최적화에 흥미가 있는데,
컴공에서 배우는 과목들중 일부는 이것들이랑 연관이 있지만
수학 전공생이 더 이 분야에 쉽게 도전할 수 있을 것 같습니다...
컴공에서 배우는 딥러닝보다 수학과에서 수학적으로 딥러닝 접근하는 과목이 더 제 진로희망에는 적합한 것 같고..
운영체제이런 과목보다 선형대수나 통계이론이 더 필요해 보여서 전과 고민중입니다...
아직 뭐 현업에 대해 아는게 없으니 고민조차 구체화를 못하고 있습니다..
혹시 석 박 하시는 분들은 딥러닝이랑 컴공을 어케 보시나요... 솔직한 의견... 궁금합니다....
한 컴공 친구가 질문이 있어서 수학 석박사들의 소굴 수잘갤을 방문 하였습니다....
전공지식이 있는 분들의 도움이 필요합니다... 각설하고 먼저 질문부터 얘기하겠습니다.
Q. 구글 알파폴드 같이 딥러닝을 이용해 과학 연구를 하고 싶다면 컴공베이스인게 맞을까요 수학베이스 인게 맞을까요?
이런 질문을 하게된 배경은 요새 컴퓨터 과목을 배우면서 전공과목에 회의감이 조금들어서 입니다.. 저는 컴퓨터를 이용한 기상예측이나 최적화에 흥미가 있는데,
컴공에서 배우는 과목들중 일부는 이것들이랑 연관이 있지만
수학 전공생이 더 이 분야에 쉽게 도전할 수 있을 것 같습니다...
컴공에서 배우는 딥러닝보다 수학과에서 수학적으로 딥러닝 접근하는 과목이 더 제 진로희망에는 적합한 것 같고..
운영체제이런 과목보다 선형대수나 통계이론이 더 필요해 보여서 전과 고민중입니다...
아직 뭐 현업에 대해 아는게 없으니 고민조차 구체화를 못하고 있습니다..
혹시 석 박 하시는 분들은 딥러닝이랑 컴공을 어케 보시나요... 솔직한 의견... 궁금합니다....
항상 추천하지만 제크의 set theory로 기초를 잡는게 중요하다고 생각한다네.....
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅂㅅ
이게 좀 애매함. 수학과 전공이 더 유리하냐고 물으면 그렇다고 대답할수는 없음. 예를 들어 미분방정식을 기계 설계에 이용하려면 누가 더 유리할까. 오히려 공업수학을 배운 공대생잉 더 잘함. 증명에 포커스를 두는 수학과의 수학적 깊이가 깊다고 응용을 잘하는건 아님. 또 예를 들어 ai를 위한 선형대수도 공업수학에서 다루는 수준이면 충분한데 수학과에서 다루는 수준까지 힘 쓸 필요가 전혀 없음. 수학 자체를 더 들어가려면 당연히 공업수학 선대로는 택도 없고.. 학문 자체의 깊이는 차라리 통계학과가 더 유리할것. 공업수학이나 수리물리처럼 'ai수학' 으로 정리되건 아직 없어서 (그나마 최소 미분 선대 확통은 필수라는것 정도) 결국 현재로선 좋아하는걸 하는게 최선.
인공지능 4대 천왕 전공 요슈아 벤지오 전기 컴퓨터 얀 르쿤 공학 컴퓨터 제프리 힌튼 심리학 컴퓨터 앤드류 응 컴퓨터 통계 경제학
답변감사합니다 ...
https://ai.skku.edu/ai/curriculum/curriculum.do
https://ai.yonsei.ac.kr/grad/education/curriculum.do
인공지능 대학원 커리큘럼들 보면 선수로 죄다 선대 확통 요구. 미적이야 뭐 워낙 기본적인거니.. 최적화 수치해석 등등 더 깊은건 분야에 따라 필요하면 들어가는듯.
뇌과학해라 하사비스처럼 ㅇㅇ 구글도 뇌과학파는중 테슬라도 시신경모방한다 조상의 지혜 온새미로를 실천하시길
복수전공이라는 좋은 제도가 있어요
그것도 맞는것 같습니다.. 감사합니다..
그정도 레벨될려면 둘다해야지
아 그렇겠네요 생각하는 연습량에 비해 너무 목표가 멀기도 하고 결국에는 다 하는게 맞을것 같네요