사건들의 분포 양상에 따라서 수식의 참 거짓이 갈릴 거 같음
그리고 시그마는 “모든 가능한 h에 대해서 더한다”는 의미야?
시그마의 용도가 이해가 안 됨
제 경우에는 h_i 에 대해 다 더하는 거에요 h_1=1,h_2=1,...일 때 확률을 구하고싶어요
h_i가 뭘 의미하는 거야? h_i=1 은 무슨 뜻이고? 확률론에서 자주
쓰이는 용어면 난 중고에서 배운게 다라 모름, 설명해줘
저도 물리과라 용어를 잘 몰라서 ㅈㅅㅈㅅ. h_i가 0,1 둘 중 하나만 가질수 있어서 P(h_1=0|u), P(h_1=1|u)같은걸로 생각하는거였아요
오 신기한데 2진법인가
제 경우에는 h_i 에 대해 다 더하는 거에요 h_1=1,h_2=1,...일 때 확률을 구하고싶어요
h_i가 뭘 의미하는 거야? h_i=1 은 무슨 뜻이고? 확률론에서 자주
쓰이는 용어면 난 중고에서 배운게 다라 모름, 설명해줘
저도 물리과라 용어를 잘 몰라서 ㅈㅅㅈㅅ. h_i가 0,1 둘 중 하나만 가질수 있어서 P(h_1=0|u), P(h_1=1|u)같은걸로 생각하는거였아요
오 신기한데 2진법인가