아니면 어떤 값 근처에서 단지 노이즈가 들어간건지 수학적으로 판별할 방법이 있음?
Variation이 0인가에 대해서 가설검정을 해보면 되나?
아니면 측정방법을 다르게 해보면서 데이터셋을 다시 얻고 이런 걸 반복하면서 얻을 수 있는건가?
아니면 어떤 값 근처에서 단지 노이즈가 들어간건지 수학적으로 판별할 방법이 있음?
Variation이 0인가에 대해서 가설검정을 해보면 되나?
아니면 측정방법을 다르게 해보면서 데이터셋을 다시 얻고 이런 걸 반복하면서 얻을 수 있는건가?
기초 통계학 책이라도 읽고 싸. 디머수준이네.
이게 기초 통계학 책을 보면 진짜 해결되는 문제임?
이게 기초정도 수준이면 대강 이문제가 어떻게 해결되는지 정도는 좀 가르쳐주라..
너 하는 소리가 디머 수준으로 책도 안보고 싸는거라 말이 안된다고. 디머수준. 디머수준. 알겠냐?
아니 진짜 통계 책 읽고도 나온 질문인데 어떻게 해야되냐.. 뭐가 말이 안된다는건지 좀 설명 부탁함..
보통 처음에 모델을 설정하면서 rv 설정을 하고 데이터 관측을 하지..... 관측하고 모델 설정하는건 reverse engineering이랬나 하는데 처음부터 거기까지 가지는 말자고
윗말대로 domain 지식을 바탕으로 모델 먼저 가정하고 들어감. 아니면 해당 분야에서 많이 쓰이는 모델을 그대로 들고가는 경우도 많고. 그것도 아니면 베이지언 이용해서 정보 업데이트 하기도 함
음.. 일단 통계적 모델링에 대해서 다시 찾아봐야겠다