제목은 비약이 좀 심한데 하고 싶은 말을 좀 더 구체적으로 표현하자면, 랜덤프로세스(=Stochastic Process)는 그냥 '다변수 랜덤변수의 한 종류다' 라는 관점으로도 바라볼 수도 있는거 맞음??

다만 Outcome 하나에 매핑되는 함수가 그냥 단순한 일변수 함수 일 때의 상황에 한해서만 말하는거.

그러면 일변수 함수는 그냥 함수공간의 벡터라는 관점으로 바라볼 때 '한개의 함수=한개의 터플=스칼라 여러개 모아놓은 터플 한개' 로 생각할 수 있으니까

결국 랜덤프로세스는 'Outcome 하나에 한개의 터플(한개의 벡터)를 할당시키는 것', 또는 'Outcome 하나에 여러개(무수히 많은 갯수의) 스칼라를 할당시키는 것' 정도라는 관점으로 바라봐도 큰 무리는 없지?? 다시 말하면 처음 말한대로 결국 'Outcome 하나에 여러개의 Scalar 값들을 할당시키는 것' 의 한 종류라고 봐도 됨?

이렇게 생각하니까 확 덜 난해해져서. 랜덤프로세스의 평균이나 오토코릴레이션 같은 것들도 무슨 의미를 갖는 건지 약간 더 확 와닿고.